| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 系统整体设计及硬件结构实现 | 第15-27页 |
| ·图像采集模块 | 第16-19页 |
| ·数据处理模块 | 第19-21页 |
| ·LPC2210的基本结构 | 第19-20页 |
| ·LPC2210的特性 | 第20-21页 |
| ·显示模块 | 第21-23页 |
| ·串口通信模块 | 第23页 |
| ·存储模块 | 第23-24页 |
| ·TTS语音合成模块 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于高阶累积量的文本图像去噪方法实现 | 第27-35页 |
| ·高阶矩与高阶累积量的定义 | 第27-29页 |
| ·高斯信号的高阶矩与高阶累积量 | 第29-30页 |
| ·基于高阶累积量的文本图像去噪实现 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 文本图像中汉字的编码和识别 | 第35-53页 |
| ·倾斜图像的矫正预处理 | 第35-37页 |
| ·HMT应用于文本行基线的检测 | 第35-36页 |
| ·采用 HMT的文本行基线检测算法 | 第36-37页 |
| ·文本页面的倾斜检测 | 第37-41页 |
| ·霍夫变换 | 第38页 |
| ·倾斜检测算法的原理 | 第38页 |
| ·从直角坐标系到极坐标系的霍夫变换 | 第38-39页 |
| ·文本倾斜角度检测 | 第39-41页 |
| ·文本页面图像倾斜矫正 | 第41-42页 |
| ·基于投影轮廓循环切分的文本页面分割算法 | 第42-46页 |
| ·文本图像中汉字识别编码 | 第46-51页 |
| ·文本图像中汉字的特征识别 | 第46-49页 |
| ·利用行列加权值编码建立字库 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 实验仿真与结果分析 | 第53-69页 |
| ·系统硬件调试 | 第53页 |
| ·实验过程 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-67页 |
| ·经典滤波器消除文本图像中高斯噪声所存在的缺陷 | 第54-58页 |
| ·平均阈值法滤波器 | 第58-59页 |
| ·利用高阶累积量算法消除文本图像中的高斯噪声实验结果 | 第59-63页 |
| ·汉字识别试验结果 | 第63-67页 |
| ·汉字库建立 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-88页 |