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关联规则增量式更新算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·概述第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第2章 数据挖掘中的关联规则挖掘第14-27页
   ·数据挖掘的基本概念第14-15页
   ·数据挖掘的理论基础第15-16页
   ·数据挖掘的发展趋势第16-18页
   ·关联规则的基本概念第18-19页
   ·关联规则的理论基础第19-20页
   ·关联规则的主要研究方向及其算法第20-22页
   ·经典的 Apriori 算法第22-26页
     ·Apriori 算法第22-23页
     ·Apriori 算法分析第23页
     ·Apriori 算法的几种优化方法第23-25页
     ·其它的频繁项目集挖掘算法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 关联规则增量式更新算法第27-34页
   ·增量式更新算法的定义第27页
   ·FUP 算法第27-30页
     ·FUP 算法的基本思想第27-28页
     ·FUP 算法的描述第28-29页
     ·FUP 算法的不足第29-30页
   ·NEWFUP 算法第30-33页
     ·NEWFUP 算法中的相关定义和定理第30页
     ·NEWFUP 算法中的符号定义第30-31页
     ·NEWFUP 算法描述第31-33页
     ·NEWFUP 算法分析第33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 增量式更新算法 UMMFUP 和 UMMFUP2 算法第34-53页
   ·后备频繁项目集失效的定义第34页
   ·UMMFUP 算法第34-44页
     ·UMMFUP 算法中的符号定义第35-36页
     ·UMMFUP 算法中后备频繁项目集失效的判定第36-37页
     ·UMMFUP 算法中使用的数据结构第37页
     ·UMMFUP 算法的基本步骤第37-39页
     ·UMMFUP 算法描述第39-42页
     ·UMMFUP 算法分析第42-44页
   ·UMMFUP2 算法第44-52页
     ·UMMFUP2 算法中的符号定义第44-45页
     ·UMMFUP2 算法中后备频繁项目集失效的判定第45-46页
     ·UMMFUP2 算法中使用的数据结构第46-47页
     ·UMMFUP2 算法的基本步骤第47-48页
     ·UMMFUP2 算法描述第48-51页
     ·UMMFUP2 算法分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

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