摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·概述 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-14页 |
第2章 数据挖掘中的关联规则挖掘 | 第14-27页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第14-15页 |
·数据挖掘的理论基础 | 第15-16页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第16-18页 |
·关联规则的基本概念 | 第18-19页 |
·关联规则的理论基础 | 第19-20页 |
·关联规则的主要研究方向及其算法 | 第20-22页 |
·经典的 Apriori 算法 | 第22-26页 |
·Apriori 算法 | 第22-23页 |
·Apriori 算法分析 | 第23页 |
·Apriori 算法的几种优化方法 | 第23-25页 |
·其它的频繁项目集挖掘算法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 关联规则增量式更新算法 | 第27-34页 |
·增量式更新算法的定义 | 第27页 |
·FUP 算法 | 第27-30页 |
·FUP 算法的基本思想 | 第27-28页 |
·FUP 算法的描述 | 第28-29页 |
·FUP 算法的不足 | 第29-30页 |
·NEWFUP 算法 | 第30-33页 |
·NEWFUP 算法中的相关定义和定理 | 第30页 |
·NEWFUP 算法中的符号定义 | 第30-31页 |
·NEWFUP 算法描述 | 第31-33页 |
·NEWFUP 算法分析 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 增量式更新算法 UMMFUP 和 UMMFUP2 算法 | 第34-53页 |
·后备频繁项目集失效的定义 | 第34页 |
·UMMFUP 算法 | 第34-44页 |
·UMMFUP 算法中的符号定义 | 第35-36页 |
·UMMFUP 算法中后备频繁项目集失效的判定 | 第36-37页 |
·UMMFUP 算法中使用的数据结构 | 第37页 |
·UMMFUP 算法的基本步骤 | 第37-39页 |
·UMMFUP 算法描述 | 第39-42页 |
·UMMFUP 算法分析 | 第42-44页 |
·UMMFUP2 算法 | 第44-52页 |
·UMMFUP2 算法中的符号定义 | 第44-45页 |
·UMMFUP2 算法中后备频繁项目集失效的判定 | 第45-46页 |
·UMMFUP2 算法中使用的数据结构 | 第46-47页 |
·UMMFUP2 算法的基本步骤 | 第47-48页 |
·UMMFUP2 算法描述 | 第48-51页 |
·UMMFUP2 算法分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |