基于过程神经元网络的动态预测模型及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第8-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 第1章 人工神经网络理论 | 第13-26页 |
| ·人工神经网络理论的发展及应用领域 | 第13-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-21页 |
| ·过程神经网络模型 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第2章 非层次化过程神经网络及其学习算法 | 第26-47页 |
| ·非层次化过程神经网络模型 | 第26-29页 |
| ·非层次化过程神经网络学习算法 | 第29-37页 |
| ·非层次化过程神经网络仿真试验 | 第37-43页 |
| ·非层次化过程神经网络收敛性分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 时变输入输出过程神经网络 | 第47-52页 |
| ·时变输入输出过程神经元模型 | 第47页 |
| ·时变输入输出过程神经元网络模型 | 第47-48页 |
| ·时变输入输出过程神经元网络的学习算法 | 第48-50页 |
| ·应用举例 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 延时过程神经网络 | 第52-54页 |
| ·延时过程神经元模型 | 第52页 |
| ·延时过程神经元网络模型 | 第52页 |
| ·延时过程神经元网络的学习算法 | 第52-53页 |
| ·应用举例 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 阶段时变输入过程神经网络 | 第54-56页 |
| ·阶段时变输入过程神经元模型 | 第54页 |
| ·阶段时变输入过程神经元网络模型 | 第54页 |
| ·阶段时变输入过程神经元网络的学习算法 | 第54-55页 |
| ·应用举例 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 过程神经网络在动态预测中的应用 | 第56-65页 |
| ·过程神经网络逼近能力分析 | 第56-59页 |
| ·基于过程神经网络的动态预测 | 第59-61页 |
| ·在电力负荷预测中的应用 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 发表文章目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-79页 |
