广义部分线性模型的Sieve统计推断及其它
| 提要 | 第1-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 第一章 背景 | 第9-18页 |
| ·广义部分线性模型 | 第9-10页 |
| ·Sieve | 第10-11页 |
| ·B样条 | 第11-14页 |
| ·Copula函数 | 第14-18页 |
| 第二章 GPLM的B样条M估计 | 第18-57页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·模型假设与M估计 | 第19-20页 |
| ·估计的渐近性质 | 第20-39页 |
| ·模拟 | 第39-57页 |
| 第三章 GPLM的B样条极大似然估计 | 第57-74页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·模型假设与似然估计 | 第57-60页 |
| ·估计的渐近性质 | 第60-71页 |
| ·II型区间删失和分组数据下的Sieve MLE | 第71-72页 |
| ·模拟 | 第72-74页 |
| 第四章 GPLM的多项式极大似然估计 | 第74-77页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·模型假设与估计 | 第74-77页 |
| 第五章 基于Copula函数的相依度量 | 第77-96页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·随机变量的相依性度量 | 第78-87页 |
| ·随机向量的相依性度量 | 第87-96页 |
| 第六章 投影寻踪和典型相关分析 | 第96-105页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·投影寻踪分析 | 第97-100页 |
| ·典型相关分析 | 第100页 |
| ·附录: 证明 | 第100-105页 |
| 第七章 结论和展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 攻博期间发表的学术论文 | 第113-114页 |
| 中文摘要 | 第114-120页 |
| 英文摘要 | 第120-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
