| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文研究工作 | 第13页 |
| ·本文的安排 | 第13-14页 |
| 第2章 快速有效收敛基本理论及方法 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·小生境遗传算法 | 第14-18页 |
| ·小生境与遗传算法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法中小生境的实现方法 | 第15-18页 |
| ·变异算子 | 第18-21页 |
| ·并行遗传算法 | 第21-26页 |
| ·并行遗传算法分类 | 第22-23页 |
| ·细粒度并行遗传算法 | 第23页 |
| ·粗粒度并行遗传算法 | 第23-25页 |
| ·层次并行遗传算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种快速收敛的小生境遗传算法 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关理论 | 第27-30页 |
| ·聚类分析 | 第27-30页 |
| ·一种快速收敛的遗传算法求解过程 | 第30-34页 |
| ·共享变异算子 | 第30-32页 |
| ·收敛性分析 | 第32页 |
| ·小生境半径判定 | 第32-33页 |
| ·算法实现步骤 | 第33-34页 |
| ·实验分析结果 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第4章 基于建筑块迁移策略的模拟退火并行遗传算法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·相关理论 | 第36-41页 |
| ·建筑模块理论 | 第36-39页 |
| ·模拟退火算法 | 第39-41页 |
| ·基于建筑块迁移策略的模拟退火并行遗传算法(BBSAPGA) | 第41-44页 |
| ·建筑块算子 | 第41页 |
| ·种群“早熟”程度的定量评价指标 | 第41-43页 |
| ·一种新的“早熟”程度评价标准 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·模式收敛性分析 | 第46页 |
| ·马尔柯夫链模型 | 第46页 |
| ·收敛性分析 | 第46页 |
| ·通信代价 | 第46-47页 |
| ·试验结果分析 | 第47-48页 |
| ·结束语 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 1. 本文工作总结 | 第49页 |
| 2. 进一步工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间发表学术论文 | 第56-57页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目经历 | 第57页 |