| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 综述 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·垃圾邮件在中国的走势与特点 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 邮件 | 第14-30页 |
| ·邮件的工作原理 | 第14-19页 |
| ·垃圾邮件 | 第19-24页 |
| ·垃圾邮件过滤技术国内外研究现状 | 第24-30页 |
| 第三章 基于决策树的邮件分类技术 | 第30-55页 |
| ·构造决策树测试属性的选择标准 | 第31-48页 |
| ·决策树学习算法介绍 | 第48-50页 |
| ·决策树评估与优化 | 第50-53页 |
| ·决策树规则的提取 | 第53-55页 |
| 第四章 模型实现与结果 | 第55-80页 |
| ·基于决策树的邮件分类模型 | 第55-58页 |
| ·邮件过滤规则的形成 | 第58-70页 |
| ·邮件接收处理 | 第70-76页 |
| ·邮件分类 | 第76页 |
| ·模型的自学习和自适应 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-80页 |
| 第五章 结束语 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 后记 | 第85-86页 |