摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-18页 |
第一章 绪论 | 第18-28页 |
·研究背景、对象、目的与意义 | 第18-21页 |
·研究背景——磁共振结构像数据及其成像原理 | 第18-20页 |
·研究对象、目的、临床意义及研究重点 | 第20-21页 |
·国内外技术现状分析 | 第21-24页 |
·自动分割模型 | 第21-24页 |
·人机交互式分割模型 | 第24页 |
·本文的技术路线 | 第24-25页 |
·本文的主要工作 | 第25-28页 |
第二章 曲线的隐显式表示与活动轮廓模型 | 第28-40页 |
·引言 | 第28页 |
·曲线的显式与隐式表示 | 第28-31页 |
·参数化曲线 | 第28-29页 |
·水平集方法表示的隐曲线 | 第29-31页 |
·基于边缘与基于区域的活动轮廓模型 | 第31-33页 |
·基于边缘的活动轮廓模型 | 第31-32页 |
·基于区域的活动轮廓模型 | 第32-33页 |
·二相C-V 模型及其数值计算 | 第33-37页 |
·二相C-V 模型 | 第33-35页 |
·二相C-V 模型的数值计算 | 第35-37页 |
·实验结果及讨论 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于C-V 模型的塔式多相水平集分割算法及其在AMRI 多目标分割上的应用 | 第40-63页 |
·引言 | 第40页 |
·塔式多相水平集分割算法 | 第40-48页 |
·多目标分割策略 | 第40-41页 |
·背景填充技术 | 第41-43页 |
·塔式多相C-V 模型 | 第43-47页 |
·塔式多相C-V 模型的多层次分割停止条件 | 第47-48页 |
·实验结果及讨论 | 第48-62页 |
·合成图像多层次分割实验 | 第48-50页 |
·MRI 的塔式多层次分割误差分析 | 第50-56页 |
·MRI 脑肿瘤检测 | 第56-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 基于二相C-V 模型和广义背景填充技术的塔式多相水平集分割算法 | 第63-85页 |
·引言 | 第63-64页 |
·基于二相C-V 模型和广义背景填充技术的塔式多相模型 | 第64-67页 |
·二相C-V 模型分割原理 | 第64页 |
·广义背景填充技术 | 第64-67页 |
·实验结果及讨论 | 第67-84页 |
·基于广义背景填充技术的合成图像多层次分割 | 第67-72页 |
·广义填充技术对MRI 多层次分割的影响及分割误差分析 | 第72-80页 |
·少量人工干预的人机交互式MRI 脑肿瘤分割 | 第80-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第五章 矢量量化的塔式多相水平集分割算法 | 第85-103页 |
·引言 | 第85-86页 |
·矢量量化C-V 模型 | 第86-87页 |
·矢量量化塔式多相C-V 模型 | 第87-91页 |
·矢量量化塔式多相C-V 模型的基本模型 | 第87-89页 |
·矢量量化塔式多相C-V 模型的停止条件 | 第89-90页 |
·矢量量化塔式多相C-V 模型的广义模型 | 第90-91页 |
·实验结果及讨论 | 第91-102页 |
·三信道彩色合成图像多层次分割实验 | 第91-94页 |
·MRI-SPECT 双信道矢量量化图像多层次分割实验 | 第94-97页 |
·T_1 -T_2 加权双信道矢量量化MRI 多层次分割实验 | 第97-100页 |
·基于矢量量化塔式多相C-V 模型广义模型的肿瘤轮廓调节实验 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第六章 三维塔式多相C-V 模型 | 第103-113页 |
·引言 | 第103页 |
·三维C-V 模型 | 第103-105页 |
·三维塔式多相C-V 模型 | 第105-106页 |
·三维塔式多相C-V 模型的快速计算 | 第106-108页 |
·实验结果及讨论 | 第108-112页 |
·初始轮廓对三维塔式多相C-V 模型的影响 | 第108-109页 |
·三维塔式多相C-V 模型的分割误差分析 | 第109-111页 |
·三维脑肿瘤检测 | 第111-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第七章 基于并行多相C-V 模型的塔式多相水平集分割算法 | 第113-125页 |
·引言 | 第113页 |
·并行多相C-V 模型 | 第113-116页 |
·塔式并行多相C-V 模型 | 第116-119页 |
·实验结果及讨论 | 第119-124页 |
·本章小节 | 第124-125页 |
第八章 总结与展望 | 第125-128页 |
·全文总结 | 第125-127页 |
·研究展望 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第137-138页 |