基于聚类算法的模糊控制器设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·模糊控制的产生及发展 | 第10页 |
| ·模糊规则提取理论的研究 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊控制及聚类算法理论基础 | 第14-25页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第14-18页 |
| ·模糊控制的基本思想 | 第14-15页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第15-16页 |
| ·模糊控制器的一般设计步骤 | 第16-18页 |
| ·聚类分析理论 | 第18-23页 |
| ·聚类的含义 | 第18页 |
| ·聚类分析的数学基础 | 第18-19页 |
| ·常用的聚类方法 | 第19-20页 |
| ·模糊聚类算法 | 第20-21页 |
| ·模糊聚类的实现途径 | 第21-23页 |
| ·聚类法设计模糊系统的理论依据 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据预处理 | 第25-35页 |
| ·数据预处理方法简介 | 第25页 |
| ·空缺数据的插值填充 | 第25-31页 |
| ·样条插值基本原理 | 第26页 |
| ·三次样条函数的构造 | 第26-29页 |
| ·插值函数的软件实现 | 第29-31页 |
| ·FCM聚类原型的初始化 | 第31-34页 |
| ·聚类类别数C的选择 | 第31-32页 |
| ·模糊加权指数m的选择 | 第32-33页 |
| ·聚类中心的初始化 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 聚类算法设计模糊系统 | 第35-50页 |
| ·最近邻聚类法设计模糊系统 | 第35-39页 |
| ·规则的提取 | 第35-37页 |
| ·算法分析 | 第37-39页 |
| ·FCM算法设计模糊系统 | 第39-40页 |
| ·FCM算法的遗传算法实现 | 第40-47页 |
| ·遗传算法基础 | 第41-43页 |
| ·聚类问题的编码方式 | 第43-44页 |
| ·适应度函数的构造 | 第44-45页 |
| ·遗传算子选取及参数范围 | 第45-46页 |
| ·遗传算法求解 | 第46-47页 |
| ·软件实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于遗传算法优化模糊控制系统 | 第50-61页 |
| ·基于遗传算法优化模糊推理规则 | 第50-52页 |
| ·基于RGA的模糊控制器的优化 | 第52-55页 |
| ·遗传编码方案及前件参数辨识 | 第52-53页 |
| ·遗传操作及后件参数辨识 | 第53-55页 |
| ·性能指标测试 | 第55-58页 |
| ·性能指标的定义 | 第55-56页 |
| ·算法执行步骤 | 第56-58页 |
| ·仿真分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
