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基于自适应逃逸粒子群算法的ASON多业务保护容量研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-15页
   ·论文研究意义第15-16页
   ·论文的研究内容和关键技术第16-17页
   ·全文的组织安排第17-19页
第二章 ASON中的生存性问题及保护相关技术分析第19-37页
   ·ASON中的路由体系结构第19-24页
     ·路由功能结构第19-21页
     ·路由方式第21-22页
     ·路由属性和路由消息分发拓扑第22-24页
   ·ASON中的生存性第24-29页
     ·ASON中的生存性特点第24-26页
     ·ASON保护/恢复比较和分析第26-27页
     ·ASON中的保护机制第27页
     ·ASON中的保护方案第27-29页
   ·ASON中的优化保护算法分析第29-37页
     ·ASON中的动态RWA技术第30-33页
       ·已有的动态业务路由选择策略及性能分析第30-31页
       ·已有的动态业务波长分配策略及性能分析第31-33页
     ·分层图模型及RWA结合算法第33-34页
     ·ASON中动态保护算法的影响因素分析第34-37页
第三章 基于自适应逃逸粒子群算法的ASON多业务保护算法的研究第37-53页
   ·研究背景第37-38页
   ·内联的分层图模型第38-39页
   ·光网络矩阵模型第39-40页
     ·节点-链路结构矩阵模型第39页
     ·链路-波长矩阵模型第39-40页
   ·自适应逃逸粒子群算法(AEPSO)的基本思想和特点第40-42页
   ·基于AEPSO的保护算法的数学模型分析和算法描述第42-53页
     ·分层图中保护问题的算法数学模型分析第42-44页
     ·算法描述第44-49页
       ·编码设计第44-45页
       ·群体设定第45页
       ·适应值函数设计第45-46页
       ·选择第46页
       ·粒子速度更新第46-48页
       ·群体位置更新策略第48页
       ·算法终止条件第48-49页
     ·分布式实现的算法时间复杂度分析第49-50页
     ·算法全局收敛性能分析第50-53页
第四章 算法仿真系统设计第53-69页
   ·概述第53页
   ·总体设计第53-58页
     ·算法仿真的流程图第53-55页
     ·实验网络拓扑第55-56页
     ·输入参数和输出信息第56-57页
     ·路由协议第57-58页
   ·详细设计第58-69页
     ·主通道和保护通道的确定策略(FindPathPop方法)第58-59页
     ·业务需求产生策略(ConnectionRequestPop方法)第59-60页
     ·初始群体随机化策略(initializePop方法)第60-62页
     ·适应度统计模块(fitnessPop方法)第62页
     ·选择策略(choicePop方法)第62-63页
     ·群体更新策略(updatePop方法)第63-64页
     ·具有波长转换器模块(WavelengthConversion_Road方法)第64-65页
     ·无波长转换器模块(No WavelengthConversion_Road方法)第65-66页
     ·总控程序(main函数)第66-69页
第五章:仿真结果与分析第69-79页
   ·部分仿真结果输出第69-73页
   ·参数w,c_1,c_2的确定第73-74页
   ·群体规模和迭代次数对求解结果的影响及分析第74-75页
   ·遗传算法、整数线性规划和自适应逃逸粒子群算法的比较及分析第75-76页
   ·含波长转换器和不含波长转换器的比较与分析第76-79页
第六章 结束语第79-81页
   ·结论第79-80页
   ·展望第80-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士学位期间发表的论文第89页

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