足球视频中的精彩事件检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 1 视频分析及其相关技术 | 第11-21页 |
| ·图像内容 | 第11-15页 |
| ·图像的属性 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理技术 | 第12-15页 |
| ·视频内容描述 | 第15-21页 |
| ·视频的基本性质 | 第15-16页 |
| ·视频结构 | 第16-18页 |
| ·视频运动 | 第18-19页 |
| ·视频的内容模型 | 第19-21页 |
| 2 概率论模型与事件检测 | 第21-27页 |
| ·贝叶斯网络BN | 第21-23页 |
| ·动态贝叶斯网络DBN | 第23-25页 |
| ·隐马尔可夫模型HMM | 第25-27页 |
| ·假设条件 | 第25页 |
| ·HMM定义 | 第25-26页 |
| ·解决的问题 | 第26-27页 |
| 3 语义镜头分类 | 第27-47页 |
| ·镜头边界检测 | 第28-33页 |
| ·镜头边界检测的基本方法 | 第28-31页 |
| ·渐变转换检测方法 | 第31-32页 |
| ·足球视频的镜头边界检测 | 第32-33页 |
| ·镜头语义标注 | 第33-42页 |
| ·关键帧 | 第34-36页 |
| ·球场探测法 | 第36-37页 |
| ·白线检测法 | 第37-38页 |
| ·纹理检测法 | 第38页 |
| ·特殊颜色块检测法 | 第38页 |
| ·慢动作回放镜头检测 | 第38-42页 |
| ·近镜头分类方法 | 第42-47页 |
| ·数字图像相关技术 | 第42-44页 |
| ·算法描述 | 第44-47页 |
| 4 精彩事件检测 | 第47-55页 |
| ·模型训练 | 第47-52页 |
| ·镜头基本状态和事件关联规则 | 第48-49页 |
| ·训练素材预处理 | 第49-50页 |
| ·确定初始模型参数 | 第50-51页 |
| ·模型训练 | 第51-52页 |
| ·推理与检测 | 第52-55页 |
| ·算法描述 | 第53页 |
| ·事件检测示例 | 第53-55页 |
| 5 实验结果 | 第55-58页 |
| ·近镜头分类结果及分析 | 第55-57页 |
| ·球员特写镜头检测 | 第55页 |
| ·场外观众镜头检测 | 第55-56页 |
| ·误差及分析 | 第56-57页 |
| ·检测结果统计 | 第57页 |
| ·精彩事件检测结果及分析 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
