| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究状况 | 第9-13页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 运动模糊图象恢复的基础理论 | 第15-34页 |
| ·图像的数字化 | 第15-16页 |
| ·图像的傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·小波变换基础 | 第17-25页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-22页 |
| ·多分辨率和 Mallat 算法 | 第22-25页 |
| ·图像的退化模型 | 第25-32页 |
| ·连续函数的退化模型 | 第26-28页 |
| ·离散函数的退化模型 | 第28-30页 |
| ·运动模糊图像的退化模型 | 第30-32页 |
| ·图像恢复质量评价标准 | 第32-33页 |
| ·本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于小波变换的图像噪声去除 | 第34-45页 |
| ·图像噪声的模型和种类 | 第34-35页 |
| ·图像噪声的模型 | 第34-35页 |
| ·图像噪声的种类 | 第35页 |
| ·小波变换图像去噪 | 第35-41页 |
| ·小波变换去噪原理 | 第35-37页 |
| ·小波收缩去噪算法 | 第37-38页 |
| ·小波收缩阈值 | 第38-39页 |
| ·小波收缩函数 | 第39-41页 |
| ·多个小波基联合的图像去噪方法 | 第41-42页 |
| ·实验仿真及分析 | 第42-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 点扩展函数自动获取方法 | 第45-56页 |
| ·边缘检测与哈夫变换 | 第45-49页 |
| ·边缘检测 | 第45-47页 |
| ·哈夫变换 | 第47-49页 |
| ·运动模糊方向和长度的自动获取方法 | 第49-52页 |
| ·方法思想 | 第49-50页 |
| ·方法的实现 | 第50-52页 |
| ·实验仿真及获取结果比较 | 第52-55页 |
| ·实验仿真 | 第52-54页 |
| ·获取结果比较 | 第54-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 第五章 运动模糊图像恢复系统的实现 | 第56-73页 |
| ·面向对象方法和面向对象建模工具 | 第56-59页 |
| ·面向对象方法 | 第56-58页 |
| ·面向对象建模工具 | 第58-59页 |
| ·运动模糊图像恢复系统的可视框图 | 第59-67页 |
| ·用例框图(Use Case Diagram) | 第59-60页 |
| ·类图 | 第60-62页 |
| ·交互框图(Interactive Diagram) | 第62-67页 |
| ·运动模糊图像恢复系统的实现环境 | 第67-72页 |
| ·Matlab 系统简介 | 第67-68页 |
| ·Visual C++开发平台 | 第68-69页 |
| ·Matlab 与 VC++的结合技术 | 第69-71页 |
| ·运动模糊图像恢复系统的软件框架 | 第71-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·下一步工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 1 Matlab 和 VC++相结合技术的代码实现 | 第80-86页 |
| 附录 2 运动模糊图像恢复系统界面 | 第86-90页 |
| 附录 3 论文发表 | 第90页 |