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基于分子参数的生物活性预测模型的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
1 文献综述第9-18页
   ·定量构效关系研究概述第9页
   ·常用QSAR方法介绍第9-13页
     ·二维定量构效关系方法第9-11页
     ·三维定量构效关系方法第11-12页
     ·维定量构效关系方法第12-13页
   ·生物活性简介第13-18页
     ·小肠吸收第13-14页
     ·血脑屏障第14-15页
     ·CYP2C9抑制剂第15-18页
2 常用建模方法第18-23页
   ·多元线性回归分析方法第18-19页
   ·主成分分析方法第19-21页
   ·判别分析方法第21-22页
   ·聚类分析法第22-23页
3 分子参数表征第23-28页
   ·结构参数第23-28页
     ·分子连接性指数第23-24页
     ·分子形状指数第24-25页
     ·复杂度指数第25页
     ·拓扑指数第25-26页
     ·氢键描述符及数值第26-27页
     ·顶点和边缘值第27页
     ·原子类型和基团类型的电拓扑态指数第27-28页
4 基于分子参数的药物小肠吸收预测模型第28-36页
   ·建模数据第28-30页
     ·数据来源第28-30页
     ·参数计算和选择第30页
   ·建模方法第30页
   ·建模结果与讨论第30-36页
     ·建模结果第30-31页
     ·建模参数第31-32页
     ·讨论第32-36页
5 基于分子参数的血脑屏障通透性预测模型第36-50页
   ·建模数据第37-46页
   ·建模方法第46-47页
   ·结果与讨论第47-50页
     ·建模结果第47-48页
     ·讨论第48-50页
6 基于分子参数的CYP2C9抑制剂预测模型第50-58页
   ·数据第50-53页
     ·数据来源第50-52页
     ·数据选择第52-53页
   ·建模方法第53-58页
     ·判别结果第53页
     ·使用K—均值聚类法验证第53-54页
     ·结果分析第54-55页
     ·同已有模型比较第55-56页
     ·方法讨论第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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