基于分子参数的生物活性预测模型的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
1 文献综述 | 第9-18页 |
·定量构效关系研究概述 | 第9页 |
·常用QSAR方法介绍 | 第9-13页 |
·二维定量构效关系方法 | 第9-11页 |
·三维定量构效关系方法 | 第11-12页 |
·维定量构效关系方法 | 第12-13页 |
·生物活性简介 | 第13-18页 |
·小肠吸收 | 第13-14页 |
·血脑屏障 | 第14-15页 |
·CYP2C9抑制剂 | 第15-18页 |
2 常用建模方法 | 第18-23页 |
·多元线性回归分析方法 | 第18-19页 |
·主成分分析方法 | 第19-21页 |
·判别分析方法 | 第21-22页 |
·聚类分析法 | 第22-23页 |
3 分子参数表征 | 第23-28页 |
·结构参数 | 第23-28页 |
·分子连接性指数 | 第23-24页 |
·分子形状指数 | 第24-25页 |
·复杂度指数 | 第25页 |
·拓扑指数 | 第25-26页 |
·氢键描述符及数值 | 第26-27页 |
·顶点和边缘值 | 第27页 |
·原子类型和基团类型的电拓扑态指数 | 第27-28页 |
4 基于分子参数的药物小肠吸收预测模型 | 第28-36页 |
·建模数据 | 第28-30页 |
·数据来源 | 第28-30页 |
·参数计算和选择 | 第30页 |
·建模方法 | 第30页 |
·建模结果与讨论 | 第30-36页 |
·建模结果 | 第30-31页 |
·建模参数 | 第31-32页 |
·讨论 | 第32-36页 |
5 基于分子参数的血脑屏障通透性预测模型 | 第36-50页 |
·建模数据 | 第37-46页 |
·建模方法 | 第46-47页 |
·结果与讨论 | 第47-50页 |
·建模结果 | 第47-48页 |
·讨论 | 第48-50页 |
6 基于分子参数的CYP2C9抑制剂预测模型 | 第50-58页 |
·数据 | 第50-53页 |
·数据来源 | 第50-52页 |
·数据选择 | 第52-53页 |
·建模方法 | 第53-58页 |
·判别结果 | 第53页 |
·使用K—均值聚类法验证 | 第53-54页 |
·结果分析 | 第54-55页 |
·同已有模型比较 | 第55-56页 |
·方法讨论 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |