摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
·研究的目的及意义 | 第14-15页 |
·优化控制技术研究现状 | 第15-23页 |
·优化控制方法的研究现状 | 第15-20页 |
·优化设计的数学模型及算法 | 第20-22页 |
·优化控制软件产品的工业应用状况 | 第22-23页 |
·稀土萃取过程建模及优化控制问题研究现状 | 第23-28页 |
·萃取过程数学模型研究现状 | 第24-26页 |
·元素组分含量在线检测技术研究现状 | 第26-27页 |
·稀土萃取过程优化控制技术研究现状 | 第27-28页 |
·本文的主要工作 | 第28-30页 |
第二章 稀土萃取过程质量指标的控制过程描述及存在的问题 | 第30-38页 |
·稀土萃取工艺过程描述 | 第30-31页 |
·元素组分含量控制过程描述 | 第31-33页 |
·元素组分含量控制存在的问题 | 第33-38页 |
·元素组分含量控制的复杂性分析 | 第33-36页 |
·存在的问题 | 第36-38页 |
第三章 稀土萃取过程动态数学模型 | 第38-68页 |
·引言 | 第38-39页 |
·溶剂萃取的基本原理 | 第39-45页 |
·基本参数介绍 | 第39-40页 |
·萃取过程的化学平衡 | 第40-43页 |
·影响稀土萃取过程的主要因素 | 第43-45页 |
·稀土萃取过程动态数学模型 | 第45-55页 |
·多组分逐级萃取返流动态模型 | 第45-53页 |
·模型参数 | 第53-55页 |
·模型仿真验证 | 第55-65页 |
·稳态特性分析 | 第55-58页 |
·动态特性分析 | 第58-65页 |
·本章小结 | 第65-68页 |
第四章 稀土萃取过程元素组分含量软测量 | 第68-96页 |
·引言 | 第68-69页 |
·软测量技术原理 | 第69-71页 |
·组分含量软测量技术分析 | 第71-77页 |
·萃取过程输入输出方程 | 第71-73页 |
·辅助变量的选择 | 第73-74页 |
·组分含量简化计算模型 | 第74-76页 |
·模型参数在线校正 | 第76-77页 |
·混合智能软测量策略 | 第77-87页 |
·软测量模型总体框架 | 第77-78页 |
·基于多个线性模型的软测量主模型 | 第78-81页 |
·RBF神经网络动态误差补偿模型 | 第81-83页 |
·软测量模型的检验 | 第83-85页 |
·软测量模型非线逼近性分析 | 第85-87页 |
·软测量模型工业应用实验 | 第87-94页 |
·模型初始参数的选取 | 第90-92页 |
·实验效果 | 第92-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第五章 稀土萃取过程质量指标的智能优化控制方法 | 第96-114页 |
·引言 | 第96页 |
·智能优化控制策略 | 第96-98页 |
·智能优化控制算法 | 第98-113页 |
·流量预设定模型 | 第98-108页 |
·组分含量软测量模型 | 第108页 |
·流量补偿模型 | 第108-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第六章 优化控制仿真实验系统的建立 | 第114-130页 |
·引言 | 第114页 |
·稀土萃取装置对象模型 | 第114-118页 |
·萃取装置介绍 | 第114-116页 |
·萃取装置数学模型 | 第116-118页 |
·仿真实验系统设计与开发 | 第118-128页 |
·仿真系统总体结构 | 第118-119页 |
·仿真系统功能 | 第119页 |
·硬件与软件平台结构设计 | 第119-121页 |
·软件系统开发 | 第121-128页 |
·本章小结 | 第128-130页 |
第七章 稀土萃取过程优化控制仿真实验 | 第130-138页 |
·优化控制仿真实验方案设计 | 第130-131页 |
·参数设置 | 第130页 |
·实验方案 | 第130-131页 |
·优化控制仿真实验结果分析 | 第131-136页 |
·仿真实验一:产量指标改变 | 第131-133页 |
·仿真实验二:料液配分改变 | 第133-135页 |
·仿真实验三:皂化度改变 | 第135-136页 |
·实验结论 | 第136-138页 |
结束语 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-148页 |
博士期间发表论文、获得专利、软件版权及科技成果 | 第148-150页 |
博士期间所参与的科研项目 | 第150-152页 |
致谢 | 第152-154页 |
作者简介 | 第154页 |