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仿真机器人足球赛进攻策略的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-16页
   ·机器人足球比赛起源与发展第11-12页
     ·FIRA简介第11页
     ·RoboCup简介第11-12页
   ·足球机器人简介第12-13页
     ·足球机器人涉及领域第12-13页
     ·足球机器人系统分类第13页
   ·研究足球机器人的目的与意义第13-14页
     ·机器人足球比赛的目的与意义第13页
     ·进攻策略研究目的与意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文研究主要内容第15-16页
2 足球机器人系统第16-22页
   ·微型足球机器人系统结构第16-17页
     ·机器人(小车)子系统第16页
     ·通信子系统第16-17页
     ·视觉子系统第17页
     ·决策子系统第17页
   ·足球机器人仿真系统第17-18页
     ·研究仿真足球机器人系统的重要性第18页
   ·仿真足球机器人系统的环境模型第18-22页
     ·球场模型第18-19页
     ·机器人模型第19-21页
     ·球的运动学模型第21-22页
3 系统决策模型第22-29页
   ·典型决策模型分析第22-25页
     ·六步推理模型简介第22-23页
     ·四层决策结构第23-24页
     ·三层决策模型第24-25页
   ·本系统的进攻决策模型第25-29页
     ·系统决策模型的提出第26页
     ·系统决策模型的分析第26-29页
4 战略层策略的研究第29-31页
   ·战略层场地分区第29-30页
   ·节拍定义第30页
   ·战略层策略的具体实现方法第30-31页
5 战术层队形与角色分配研究第31-44页
   ·队形确定与角色分配基本方法第31-35页
     ·基本队形确定第31-33页
     ·动态角色分配第33-35页
   ·粒子群优化算法简介第35-36页
   ·粒子群优化算法基本原理第36-37页
   ·粒子群优化算法的数学描述第37-39页
   ·粒子群优化算法的程序框架第39-40页
   ·粒子群优化算法收敛性改进第40-41页
   ·粒子群优化算法在机器人足球赛中的应用模型第41页
   ·粒子群优化算法在机器人足球赛中的具体实现策略第41-44页
     ·战术层进攻策略的场地分区第41-42页
     ·战术层抢球策略第42-43页
     ·战术层传中策略第43页
     ·规则限制区域策略第43-44页
6 路径规划与避障研究第44-52页
   ·栅格建模法第44-45页
     ·栅格法简介第44页
     ·利用栅格法进行路径规划第44-45页
   ·人工势场法第45-47页
     ·人工势场法介绍第45-46页
     ·斥力势函数的选取第46-47页
     ·引力势函数的选取第47页
   ·本课题中使用的路径规划与避障算法第47-52页
     ·障碍物定义第48页
     ·基于最短切线法的路径规划与避障算法第48-52页
7 足球机器人进攻动作层设计与实现方法第52-65页
   ·机器人基本动作第52-54页
     ·到定点动作的实现方法第52-53页
     ·移动动作的实现方法第53-54页
     ·转角动作的实现方法第54页
   ·进攻踢球动作第54-59页
     ·中分线踢球法第54-55页
     ·切入圆法第55-57页
     ·矢量域踢球法第57-59页
     ·K分线踢球法第59页
   ·机器人射门方法第59-61页
     ·基本射门方法第59页
     ·死角法射门第59-60页
     ·简化的死角射门法第60-61页
   ·机器学习在点球自由球中的应用第61-65页
     ·机器学习简介第61页
     ·点球分析与实现方法第61-63页
     ·自由球简介第63页
     ·自由球分析与实现方法第63-65页
8 系统实验与测试第65-69页
   ·点球试验第65-66页
   ·传球实验第66-69页
9 结论第69-70页
参考文献第70-73页
在学研究成果第73-74页
致谢第74页

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