基于DCT的人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文背景 | 第12-13页 |
| ·人脸识别研究内容 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的应用 | 第14-16页 |
| ·人脸识别技术的发展及现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于DCT的人脸图像预处理 | 第19-29页 |
| ·人脸图像预处理的常用方法 | 第19-21页 |
| ·几何校正 | 第19-20页 |
| ·图像去噪 | 第20页 |
| ·直方图均衡 | 第20-21页 |
| ·基于DCT的预处理 | 第21-28页 |
| ·DCT原理 | 第21-22页 |
| ·DCT在人脸识别中的降维应用 | 第22-24页 |
| ·DCT进行光线补偿 | 第24-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 特征提取与线性判别分析 | 第29-35页 |
| ·特征提取 | 第29-31页 |
| ·几何特征提取 | 第29-30页 |
| ·代数特征提取 | 第30-31页 |
| ·线性判别分析 | 第31-35页 |
| ·原理 | 第31-33页 |
| ·基于LDA的人脸识别方法 | 第33-35页 |
| 第四章 基于DCT的D-LDA方法与零空间方法 | 第35-46页 |
| ·基于DCT的D-LDA方法 | 第35-41页 |
| ·对D-LDA的改进 | 第35-38页 |
| ·D-LDA直接应用于DCT域 | 第38-39页 |
| ·基于DCT的D-LDA算法步骤 | 第39-40页 |
| ·DCT系数的提取 | 第40-41页 |
| ·基于DCT的零空间方法 | 第41-43页 |
| ·对零空间法的改进 | 第41-43页 |
| ·新的零空间法 | 第43页 |
| ·对两种自空间的旋转重定位 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 相关实验及分析 | 第46-55页 |
| ·人脸数据库 | 第46-47页 |
| ·距离度量和分类器 | 第47-48页 |
| ·距离度量 | 第47-48页 |
| ·分类器 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-54页 |
| ·用DCT进行光线补偿 | 第49-50页 |
| ·DCT+DF-LDA方法 | 第50-53页 |
| ·DCT+NF-LDA | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
