基于支持向量机的目标识别技术研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-8页
第1章 绪论	第8-12页
·国内外研究现状	第8-9页
·课题研究的背景及意义	第9-11页
·论文研究内容	第11-12页
第2章 目标识别及支持向量机相关理论	第12-36页
·目标识别技术	第12-20页
·目标检测	第12-14页
·特征提取	第14-18页
·目标识别	第18-20页
·支持向量机	第20-36页
·1 统计学习理论	第22-25页
·支持向量机	第25-36页
第3章 基于支持向量机的目标识别实验研究	第36-50页
·基于彩色模型的目标检测与定位	第36-42页
·肤色模型的建立	第36-39页
·目标的检测与定位	第39-42页
·Hu 不变矩特征提取	第42-46页
·Hu 矩不变数	第42-44页
·图像Hu 矩不变量的提取	第44-46页
·基于支持向量机的目标识别	第46-50页
·SVMlight 分类算法	第46-47页
·目标分类实验	第47-50页
第4章 基于支持向量机的人脸识别系统设计	第50-63页
·系统组成	第50-52页
·系统设计及方法实现	第52-63页
·视频组件	第52-54页
·图像采集	第54-55页
·Hu 矩不变数的提取	第55-58页
·SVM 分类器的训练和识别	第58-63页
第5章 结论	第63-65页
参考文献	第65-71页
致谢	第71-72页
个人简历、在学期间的研究成果	第72页