基于Web挖掘的中文本体学习研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·本文的意义和目的 | 第10-11页 |
| ·相关工作研究现状 | 第11-13页 |
| ·现有的本体学习方法 | 第11-12页 |
| ·本体环境及相关工具 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 相关背景和理论 | 第14-22页 |
| ·语义网(Semantic Web) | 第14-15页 |
| ·本体综述 | 第15-20页 |
| ·本体的起源及定义 | 第15-17页 |
| ·本体的建模 | 第17-18页 |
| ·本体的描述语言 | 第18-20页 |
| ·本体的分类 | 第20页 |
| ·Web挖掘 | 第20-22页 |
| 3 本体学习的相关理论 | 第22-30页 |
| ·本体学习 | 第22-26页 |
| ·本体学习技术现状 | 第22-24页 |
| ·存在的问题及解决方案 | 第24-26页 |
| ·相关理论 | 第26-28页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第26-27页 |
| ·概率上下文无关文法 | 第27-28页 |
| ·中文本体学习相关工具 | 第28-30页 |
| 4 中文本体学习的关键技术 | 第30-43页 |
| ·基于Web挖掘的本体学习理论概述 | 第30-32页 |
| ·Web页面的特殊性 | 第30-31页 |
| ·本体生成原则 | 第31-32页 |
| ·本体生成流程 | 第32页 |
| ·本体学习的关键技术 | 第32-43页 |
| ·领域文档集预处理 | 第32-33页 |
| ·术语抽取技术 | 第33-35页 |
| ·概念学习技术 | 第35-36页 |
| ·关系抽取技术 | 第36-40页 |
| ·形式化本体表示 | 第40-43页 |
| 5 本体学习系统的设计与实现 | 第43-63页 |
| ·系统简介与总体设计 | 第43页 |
| ·系统的详细设计与实现 | 第43-61页 |
| ·领域页面集预处理子系统 | 第43-46页 |
| ·分词及标注子系统 | 第46-47页 |
| ·概念学习子系统 | 第47-52页 |
| ·关系抽取子系统 | 第52-55页 |
| ·本体生成子系统 | 第55-61页 |
| ·功能和性能测试 | 第61-62页 |
| ·试验准备 | 第61-62页 |
| ·试验结果 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·完成的主要工作 | 第63页 |
| ·不足 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
