机械系统微弱故障信号检测及特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 符号说明 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的介绍及意义 | 第12-13页 |
| ·微弱信号检测的发展及方法简介 | 第13-14页 |
| ·机械微弱特征提取方法及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于时频分析的信号检测 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·时频分析的基本理论 | 第18-20页 |
| ·线性时频表示 | 第20-24页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第20-22页 |
| ·时间─尺度分析 | 第22-24页 |
| ·双线性时频表示 | 第24-29页 |
| ·谱图 | 第24页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第24-27页 |
| ·Cohen类时频分布 | 第27-29页 |
| ·时频分析的检测性能比较 | 第29-30页 |
| ·应用实例 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-36页 |
| 第三章 基于小波变换的信号检测 | 第36-56页 |
| ·小波变换的发展 | 第36页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第36-41页 |
| ·一维连续小波变换 | 第36-38页 |
| ·离散小波变换和二进小波变换 | 第38页 |
| ·多分辨分析与小波构造 | 第38-40页 |
| ·Mallat算法 | 第40-41页 |
| ·小波变换与突变信号检测 | 第41-45页 |
| ·信号奇异性 | 第41-42页 |
| ·李氏指数同小波变换模极大值之间的关系 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换的信号突变点检测 | 第43-45页 |
| ·小波变换与弱信号检测 | 第45-52页 |
| ·噪声在小波变换下的特性 | 第45-46页 |
| ·基于小波变换的弱信号检测原理 | 第46-50页 |
| ·强噪声背景下弱信号特征提取 | 第50-52页 |
| ·实例应用 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于高阶统计量的信号检测 | 第56-66页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第56-61页 |
| ·单个随机变量的高阶矩和高阶累积量 | 第56-57页 |
| ·多个随机变量和随机过程的累积量 | 第57-58页 |
| ·高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第58-59页 |
| ·高阶矩谱与高阶累积量谱 | 第59-60页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第60-61页 |
| ·基于双谱的信号检测 | 第61-64页 |
| ·双谱的性质和算法 | 第62页 |
| ·基于双谱的微弱信号检测 | 第62-64页 |
| ·实例应用 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论及展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
