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三维可视化中等值面提取的关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·选题背景和研究意义第9页
   ·等值面提取技术概述第9-11页
   ·等值面提取的研究现状第11-12页
   ·论文的研究内容和组织结构第12-15页
2 数据预处理和数据库的建立第15-25页
   ·基本概念第15页
   ·数据预处理第15-20页
     ·K-Means方法第16-17页
     ·用K-Means过滤噪声数据第17-20页
   ·常见的建立钻孔数据库方法第20-21页
   ·本文采用的钻孔数据建库方法第21-22页
   ·建库实现实例第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 近似凸包三角剖分法第25-42页
   ·基础知识介绍第25-28页
     ·散乱数据的凸包第25-26页
     ·Voronoi图第26-27页
     ·Delaunay三角网第27-28页
   ·常见的Delaunay三角剖分法第28-29页
   ·近似凸包三角剖分法第29-41页
     ·寻找凸包第29-32页
     ·寻找近似凸包第32-35页
     ·扫描近似凸包第35-38页
     ·剖分边上带点的多边形第38-41页
     ·三角网格的更新第41页
   ·本章小结第41-42页
4 约束近似凸包三角剖分法第42-50页
   ·散乱数据的约束线段和约束多边形第42-43页
   ·常见的约束三角剖分法第43-44页
   ·约束近似凸包的三角剖分法第44-49页
     ·约束影响域第44-45页
     ·约束近似凸包三角剖分法的具体算法第45-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于鞍点的四面剖分第50-62页
   ·鞍点简介第50-51页
   ·基于鞍点的四面体剖分第51-56页
     ·GTP模型的四面体剖分第52-53页
     ·三维规则网格模型的四面体剖分第53-56页
   ·快速遍历四面体的方法第56-61页
   ·实验结果第61-62页
6 三角剖分算法的分析与实现第62-74页
   ·算法的伪代码第62-67页
   ·算法时间复杂度分析第67-68页
   ·算法实现第68-73页
   ·本章小结第73-74页
总结与展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80-81页

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