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基于代数性质的最优联盟结构算法设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-14页
   ·论文研究背景第9-12页
     ·问题的提出第9-10页
     ·本文研究的意义第10页
     ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文研究内容和创新点第12页
   ·本文的组织结构第12-14页
2 Agent的基本概念和研究内容第14-32页
   ·Agent的概述第14-18页
     ·Agent的基本概念第14页
     ·Agent的基本特性第14-15页
     ·多Agent系统MAS第15-18页
       ·多Agent系统基本概念第16页
       ·多Agent系统的特征和分类第16-18页
   ·Agent联盟第18-23页
     ·Agent联盟概述第18-19页
     ·Agent联盟的形成第19-22页
       ·Agent联盟形成方法第19-20页
       ·Agent联盟形成过程第20-22页
       ·Agent联盟形成分类第22页
     ·Agent联盟的形成策略第22-23页
   ·最优联盟结构第23-32页
     ·问题描述第23-24页
     ·联盟结构概述第24-25页
     ·最优联盟结构的搜索第25-30页
       ·搜索空间的表示第25-26页
       ·搜索算法第26-27页
       ·联盟结构图的搜索方法第27-30页
     ·求解最优联盟结构的相关工作第30-32页
3 联盟结构图与整数拆分图第32-42页
   ·联盟结构图和整数拆分图之间的关系第32-36页
     ·整数拆分第32-34页
       ·整数拆分概述第32页
       ·整数拆分图第32-34页
     ·联盟结构图的性质第34-35页
     ·联盟结构图与整数拆分图之间的关系第35-36页
   ·联盟结构图中的顶点和边的数目求解问题第36-39页
     ·联盟结构图顶点数目的求解第36-38页
     ·联盟结构图边的数目的求解第38-39页
   ·联盟结构值的概率分布与联盟值的概率分布第39-42页
4 LVAA算法的分析与设计第42-53页
   ·LVAA算法的描述第42-48页
     ·LVAA算法的思想第42页
     ·LVAA算法的剪枝策略第42-47页
       ·横向剪枝第44-45页
       ·纵向剪枝第45-47页
     ·LVAA算法的剪枝数目第47-48页
   ·LVAA算法的搜索空间第48-49页
     ·LVAA算法的搜索空间的表示第48页
     ·LVAA算法的子空间的搜索第48-49页
   ·LVAA算法第49-53页
     ·LVAA算法的联盟值的设置第49-51页
     ·LVAA算法第51-53页
5 算法结果比较与性能分析第53-57页
6 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62-63页
附录一 图目录第63-64页
附录二 表目录第64-65页

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