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基于点元的几何造型与绘制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-38页
   ·引言第16-17页
   ·三角网格与点基元第17-18页
   ·基于点的计算机图形学第18-20页
   ·点采样曲面的表示第20-26页
   ·点造型第26-30页
     ·噪声与误差第26-27页
     ·简化与重构第27-28页
     ·自由变形第28-30页
   ·点绘制第30-35页
     ·层次结构第30-31页
     ·LOD选择第31-33页
     ·表面splatting第33-35页
   ·本文研究内容与组织结构第35-38页
第二章 点模型的平滑去噪处理第38-61页
   ·内容简介第38-39页
   ·研究目标与研究思路第39-40页
   ·相关工作第40-42页
   ·法向和曲率的估计第42-44页
   ·法向的模糊中值滤波第44-49页
     ·模糊向量中值滤波器第45-48页
     ·法向滤波第48-49页
   ·自适应邻域选取第49-51页
   ·无迭代滤波第51-55页
     ·稳健统计第51-52页
     ·顶点位置的稳健估计第52-55页
     ·特征保持第55页
   ·实验结果第55-59页
   ·小结第59-61页
第三章 渐近式点集曲面第61-84页
   ·内容简介第61-62页
   ·研究思路与目标第62-65页
   ·相关工作第65-66页
   ·移动最小二乘曲面第66-72页
     ·MLS逼近第67-68页
     ·MLS曲面模型第68-70页
     ·计算MLS投影第70-72页
   ·渐近式点集曲面第72-77页
     ·基本算法第72-73页
     ·构造基点集第73-75页
     ·细化过程第75-76页
     ·误差与稳定性第76-77页
   ·渐近式编码第77-79页
     ·层次关系第77-78页
     ·量化编码第78-79页
   ·实验结果第79-83页
   ·小结第83-84页
第四章 点采样曲面Morphing第84-97页
   ·内容简介第84页
   ·研究思路与目标第84-86页
   ·相关工作第86-87页
   ·点模型Morphing算法第87-93页
     ·坐标系归一化第87-89页
     ·曲面的对应第89-90页
     ·点元的映射第90-92页
     ·形状的插值第92-93页
   ·实验结果第93-95页
   ·小结第95-97页
第五章 点模型的绘制第97-116页
   ·内容简介第97-98页
   ·研究目标与思路第98页
   ·相关工作第98-100页
   ·点采样曲面绘制算法框架第100页
   ·层次结构树第100-104页
     ·构建算法第100-102页
     ·结点布局第102页
     ·结点量化第102-104页
   ·可视计算第104-105页
   ·EWA滤波第105-106页
   ·数据压缩第106-111页
     ·几何数据的压缩第106-109页
     ·法向数据的压缩第109-111页
   ·实验结果第111-114页
   ·小结第114-116页
第六章 总结与展望第116-121页
   ·论文工作总结第116-118页
   ·工作展望第118-121页
     ·点采样曲面表示第118-119页
     ·点模型处理第119页
     ·点模型绘制第119-121页
参考文献第121-132页
致谢第132-133页
攻读博士学位期间发表的学术论文第133-135页
攻读博士学位期间从事的科研项目第135页

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