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小鼠bHLH转录因子家族预测及其大脑调控网络的构建

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-19页
第一章 导论第19-24页
   ·课题的背景第19-22页
   ·论文的主要研究内容和创新点第22-24页
第二章 转录因子预测及调控网络构建的研究进展第24-45页
   ·转录因子第24-26页
   ·转录因子的计算预测第26-33页
     ·基于BLAST 的方法第26-27页
     ·基于SVM 的方法第27-29页
     ·基于HMM 的方法第29-33页
   ·BHLH 转录因子家族的研究进展第33-35页
     ·BHLH 转录因子结构第33-34页
     ·BHLH 转录因子功能与分类第34-35页
   ·生物网络的特性第35-37页
   ·转录调控网络构建方法第37-41页
     ·试验方法第37-39页
     ·计算方法第39-41页
   ·转录调控的相关数据库第41-45页
     ·基因表达数据库第41-42页
     ·转录因子数据库第42-43页
     ·转录调控区数据库第43-45页
第三章 小鼠 BHLH 转录因子家族预测的 DP 优化第45-62页
   ·前言第45-46页
   ·材料与方法第46-47页
     ·数据来源第46页
     ·动态规划寻找小鼠BHLH 蛋白第46页
     ·进化分析第46-47页
     ·GO 分布与富集性分析第47页
   ·结果与分析第47-60页
     ·小鼠BHLH 转录因子家族第47-55页
     ·保守位点比较第55页
     ·小鼠BHLH 蛋白分类第55-57页
     ·小鼠BHLH 蛋白功能分析第57-60页
   ·讨论第60-62页
第四章 BHLH 转录因子的隐马尔可夫预测模型的建立第62-77页
   ·前言第62-63页
   ·材料与方法第63-65页
     ·数据来源第63-64页
     ·BHLH 蛋白隐马尔可夫模型的建立第64页
     ·性能评价及正负集的确定第64-65页
     ·同源基因确定第65页
     ·进化分析第65页
   ·结果第65-74页
     ·BHLH 蛋白隐马尔可夫模型的建立第65页
     ·BHLH 蛋白隐马尔可夫模型的评估比较第65-67页
     ·哺乳动物BHLH 转录因子家族的预测第67-71页
     ·进化分析第71-74页
   ·讨论第74-77页
第五章 小鼠脑中 BHLH 转录因子的调控网络预测第77-92页
   ·前言第77-78页
   ·材料与方法第78-79页
     ·数据整理第78页
     ·网络构建第78页
     ·DNA 结合位点匹配第78-79页
     ·模块GO 的富集第79页
     ·文献挖掘第79页
     ·OLIG1 敲除突变鼠中下游靶基因表达试验第79页
   ·结果与讨论第79-92页
     ·调控网络的构建第79-83页
     ·调控网络模块第83页
     ·模块命名第83-85页
     ·积极因子第85页
     ·NEUROD6 与HEY2 共调控模块第85-88页
     ·有效性评价第88-89页
     ·试验验证第89-92页
第六章 结论与展望第92-96页
   ·本文研究总结第92-94页
   ·课题研究展望第94-96页
参考文献第96-108页
附录第108-129页
 附录1 论文中应用的生物学相关软件以及数据库第108-110页
 附录2 论文中词汇缩写列表第110-111页
 附录3 小鼠BHLH 蛋白总列表第111-114页
 附录4 人类BHLH 蛋白总列表第114-117页
 附录5 大鼠BHLH 蛋白总列表第117-120页
 附录6 小鼠BHLH 转录因子大脑调控网络信息汇总第120-124页
 附录7 BHLH 动态规划打分算法源程序第124-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间发表或录用的论文第131-133页

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