| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·项目背景 | 第9页 |
| ·交通事故分析研究现状 | 第9-12页 |
| ·理论研究 | 第9-11页 |
| ·实践应用 | 第11-12页 |
| ·商业智能技术 | 第12-14页 |
| ·概念及体系机构 | 第12页 |
| ·技术体系综述 | 第12-13页 |
| ·相关产品及解决方案 | 第13-14页 |
| ·本课题研究意义及内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 需求分析与架构设计 | 第15-20页 |
| ·交通事故分析 | 第15-17页 |
| ·交通事故概念 | 第15页 |
| ·交通事故致因理论 | 第15-16页 |
| ·交通事故致因属性 | 第16页 |
| ·交通事故分析 | 第16-17页 |
| ·交通事故分析BI 架构设计 | 第17-19页 |
| ·项目需求 | 第17页 |
| ·项目特点 | 第17页 |
| ·方案设计 | 第17-18页 |
| ·总体设计 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据仓库的构建 | 第20-30页 |
| ·交通事故数据仓库总体设计 | 第20-22页 |
| ·体系结构设计 | 第20-21页 |
| ·需要注意的关键步骤 | 第21-22页 |
| ·交通事故数据仓库模型设计 | 第22-24页 |
| ·概念模型设计 | 第22-23页 |
| ·逻辑模型设计 | 第23页 |
| ·物理模型设计 | 第23-24页 |
| ·交通事故数据仓库ETL 设计 | 第24-26页 |
| ·数据接口及数据质量分析 | 第24页 |
| ·数据映射 | 第24页 |
| ·ETL 的处理策略 | 第24-26页 |
| ·Microsoft SSIS 概述 | 第26页 |
| ·数据仓库构建实现 | 第26-29页 |
| ·相关源数据业务概述 | 第26-27页 |
| ·ETL 过程 | 第27-28页 |
| ·交通事故数据仓库结构及主题 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 多维数据模型与OLAP 事故分析 | 第30-41页 |
| ·交通事故多维模型设计 | 第30-33页 |
| ·多维数据模型概念 | 第30-31页 |
| ·维的层次关系和类 | 第31-32页 |
| ·基本分析动作 | 第32页 |
| ·基于关系数据库的多维数据模型 | 第32-33页 |
| ·交通事故OLAP 应用设计 | 第33-35页 |
| ·OLAP 技术及特点 | 第33-34页 |
| ·OLAP 实现方式 | 第34页 |
| ·OLAP 实施步骤 | 第34-35页 |
| ·SQL Server Analysis Services 概述 | 第35页 |
| ·交通事故OLAP 实现 | 第35-40页 |
| ·基于 ROLAP 的多维分析操作 | 第35-37页 |
| ·构建主题Cube | 第37页 |
| ·OLAP 分析 | 第37-38页 |
| ·综合分析应用 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 关联规则与事故致因研判 | 第41-49页 |
| ·数据挖掘 | 第41页 |
| ·交通事故致因属性关联规则挖掘模型 | 第41-42页 |
| ·事故致因属性关联 | 第41页 |
| ·关联分析 | 第41-42页 |
| ·需要考虑的问题 | 第42页 |
| ·事故致因属性概念层次树模型及属性值处理 | 第42-43页 |
| ·多维事故致因属性关联规则 | 第43-48页 |
| ·多维关联规则 | 第43-44页 |
| ·多维 Apriori 算法 | 第44-46页 |
| ·应用实现 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·主要研究成果 | 第49页 |
| ·实践中存在的问题及处理 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第54页 |