基于内容的视觉信息检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·图像检索技术研究概述 | 第8-12页 |
| ·图像检索系统的体系结构 | 第9-10页 |
| ·图像检索方法的分类 | 第10-12页 |
| ·图像检索技术所面临的问题 | 第12-14页 |
| ·图像检索的表达 | 第12页 |
| ·图像特征的提取 | 第12-13页 |
| ·特征索引问题 | 第13页 |
| ·图像查询方式的选择 | 第13-14页 |
| ·图像检索技术的应用和安全问题 | 第14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 基于颜色直方图的图像检索方法比较 | 第16-35页 |
| ·颜色空间模型简介 | 第16-20页 |
| ·三基色原理 | 第17页 |
| ·RGB颜色空间模型 | 第17-18页 |
| ·HSV颜色空间模型 | 第18-19页 |
| ·RGB空间到HSV空间的转换 | 第19-20页 |
| ·全局颜色直方图法 | 第20-22页 |
| ·全局颜色直方图 | 第20-21页 |
| ·直方图相似性度量方法 | 第21-22页 |
| ·直方图的量化间隔 | 第22页 |
| ·累加直方图法和局部累加直方图法 | 第22-24页 |
| ·累加直方图法 | 第22-23页 |
| ·局部累加直方图法 | 第23-24页 |
| ·颜色空间量化 | 第24-27页 |
| ·等间隔颜色空间量化 | 第24-26页 |
| ·非等间隔颜色空间量化 | 第26-27页 |
| ·颜色相似性度量 | 第27-30页 |
| ·相似性度量方法的性质 | 第27-28页 |
| ·常见的相似性度量方法 | 第28-30页 |
| ·实验比较 | 第30-34页 |
| ·图像检索性能的评价指标 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于形状和空间关系的图像特征检索算法改进 | 第35-61页 |
| ·基于形状的特征提取 | 第35-44页 |
| ·形状特征概述 | 第35-36页 |
| ·形状特征的描述 | 第36-40页 |
| ·基于边界矩的形状特征提取 | 第40-44页 |
| ·基于空间关系特征提取 | 第44-50页 |
| ·空间关系概述 | 第44页 |
| ·空间关系特征的分析方法 | 第44-45页 |
| ·基于状态矩阵的空间关系特征提取 | 第45-50页 |
| ·系统框架 | 第50-51页 |
| ·特征匹配算法 | 第51-57页 |
| ·DTW算法 | 第52-54页 |
| ·改进的DTW算法 | 第54-55页 |
| ·本文特征匹配算法 | 第55-56页 |
| ·检索结果的相关反馈查询方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在学期间研究成果 | 第66页 |
