| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·谐波与谐波的危害 | 第6-13页 |
| ·谐波的概念 | 第6页 |
| ·谐波的危害 | 第6-8页 |
| ·谐波的标准 | 第8-9页 |
| ·谐波的抑制 | 第9-13页 |
| ·本课题国内外研究现状和研究意义 | 第13-16页 |
| ·谐波检测的方法 | 第13-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第16页 |
| ·本课题研究的内容和创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 HOPFIELD神经网络 | 第17-25页 |
| ·人工神经网络 | 第17-21页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络模型 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络学习 | 第20-21页 |
| ·神经网络的软件设计和硬件实现 | 第21页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第21-25页 |
| ·连续时间Hopfield网络模型 | 第22-23页 |
| ·Hopfield神经网络的能量函数 | 第23-24页 |
| ·优化计算 | 第24-25页 |
| 第三章 HOPFIELD神经网络谐波检测系统设计 | 第25-35页 |
| ·谐波的数学模型 | 第25页 |
| ·Hopfield神经网络谐波检测的串行结构 | 第25-27页 |
| ·Hopfield神经网络谐波检测的并行结构 | 第27-28页 |
| ·Hopfield神经网络谐波检测结构的稳定点唯一性分析 | 第28-30页 |
| ·Hopfield神经网络基波频率检测结构 | 第30-35页 |
| 第四章 基于高精度算法的基波频率检测 | 第35-47页 |
| ·傅立叶变换 | 第35-38页 |
| ·傅立叶级数 | 第35-37页 |
| ·傅立叶变换 | 第37-38页 |
| ·频谱泄漏和栅栏效应 | 第38-40页 |
| ·窗函数 | 第38-39页 |
| ·频谱泄漏和栅栏效应 | 第39-40页 |
| ·高精度算法求解基波频率 | 第40-47页 |
| ·窗函数选取 | 第40-41页 |
| ·插值算法求解频率 | 第41-43页 |
| ·算法模拟分析 | 第43-46页 |
| ·加窗插值算法与传统FFT算法的频率检测比较 | 第46-47页 |
| 第五章 HOPFIELD神经网络谐波检测系统性能分析 | 第47-63页 |
| ·MATLAB/SIMULINK简介 | 第47-48页 |
| ·系统仿真验证 | 第48-59页 |
| ·谐波检测对象 | 第48页 |
| ·谐波检测结果 | 第48-50页 |
| ·基波频率校正效果比较 | 第50-52页 |
| ·不同初始条件下的谐波检测 | 第52-53页 |
| ·谐波幅值与相角发生跳变时的谐波检测 | 第53-55页 |
| ·有源滤波系统仿真 | 第55-57页 |
| ·Hopfield网络并行检测结构的谐波检测 | 第57-59页 |
| ·基于FPGA和DSP的系统软硬件设计 | 第59-63页 |
| ·基于FPGA的谐波检测模块设计 | 第59-61页 |
| ·基于DSP的加窗插值算法实现设计 | 第61-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 附录一 Hopfield 神经网络 S 函数采样程序 | 第68-69页 |
| 附录二 加 Hanning 窗的插值算法仿真程序 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
