基于小波分解的DVS在无线传感器网络的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·无线传感器网络研究热点 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络节能 | 第11-13页 |
| ·国内外发展概况 | 第13-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-17页 |
| 第2章 无线传感器网络动态电压调度 | 第17-26页 |
| ·无线传感器网络体系 | 第17页 |
| ·无线传感器网络节点 | 第17-19页 |
| ·无线传感器节点的组成模型 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络节点的特点 | 第18-19页 |
| ·动态电压调度 | 第19-26页 |
| ·动态电压调度原理 | 第19-21页 |
| ·现有预测算法 | 第21-23页 |
| ·本文采用的预测算法 | 第23-26页 |
| 第3章 小波分析理论 | 第26-34页 |
| ·连续小波变换 | 第27-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-34页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第29-30页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第30页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第30-31页 |
| ·二尺度方程 | 第31-32页 |
| ·离散序列的多分辨率分析 | 第32-34页 |
| 第4章 AR和Kalman理论 | 第34-50页 |
| ·AR预测在无线传感器DVS中的应用 | 第34-40页 |
| ·AR模型阶数的判断 | 第34-35页 |
| ·AR模型参数的确定 | 第35-37页 |
| ·小波系数的AR预测 | 第37-40页 |
| ·Kalman滤波在DVS中的应用 | 第40-50页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第40-41页 |
| ·离散系统kalman滤波 | 第41-42页 |
| ·Kalman一步状态预测 | 第42-46页 |
| ·初始条件的选择 | 第46页 |
| ·小波系数的kalman预测 | 第46-50页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| ·实验数据的产生 | 第50页 |
| ·节点数据的预测 | 第50-51页 |
| ·动态电压调度 | 第51-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 1 本文所作的工作 | 第57页 |
| 2 后续工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
