强噪声环境下的语音增强
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1-1 语音增强概述 | 第8-9页 |
1-2 语音增强的历史和发展现状 | 第9-10页 |
1-3 各种语音增强算法 | 第10-15页 |
1-3-1 参数方法 | 第11-12页 |
1-3-2 非参数方法 | 第12-14页 |
1-3-3 统计方法 | 第14-15页 |
1-3-4 其它方法 | 第15页 |
1-4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 语音增强算法基础理论 | 第17-25页 |
2-1 人耳感知特性 | 第17页 |
2-2 语音产生及其特性分析 | 第17-18页 |
2-3 语音可懂度和增强依据 | 第18-20页 |
2-3-1 语音可懂度 | 第18-19页 |
2-3-2 影响可懂度的因素 | 第19页 |
2-3-3 增强依据 | 第19页 |
2-3-4 语音特性分析 | 第19-20页 |
2-4 噪声特性 | 第20-21页 |
2-4-1 噪声特性及分类 | 第20-21页 |
2-4-2 带噪语音模型 | 第21页 |
2-5 语音信号处理方法 | 第21-25页 |
2-5-1 语音信号预处理 | 第21-22页 |
2-5-2 语音信号加窗分帧 | 第22页 |
2-5-3 语音增强算法评价标准 | 第22-25页 |
第三章 基于人耳掩蔽效应的语音增强方法 | 第25-31页 |
3-1 引言 | 第25-27页 |
3-1-1 听觉感知特性 | 第25页 |
3-1-2 掩蔽效应 | 第25-27页 |
3-2 基于人耳掩蔽效应的语音增强原理 | 第27-28页 |
3-3 噪声掩蔽阈值的计算 | 第28-29页 |
3-4 语音出现概率的计算 | 第29-30页 |
3-5 仿真结果及评价 | 第30-31页 |
3-6 本章小结 | 第31页 |
第四章 MMSE-LSA 语音增强算法 | 第31-48页 |
4-1 MMSE 算法的基本知识 | 第32-35页 |
4-2 增益函数的描述和算法流程图 | 第35-36页 |
4-2-1 增益函数的描述 | 第35页 |
4-2-2 算法流程图 | 第35页 |
4-2-3 先验信噪比 | 第35-36页 |
4-3 噪声谱估计 | 第36-40页 |
4-3-1 概述 | 第36-37页 |
4-3-2 语音出现不确定条件下噪声功率谱估计 | 第37-38页 |
4-3-3 最小受控估计 | 第38-40页 |
4-4 对MMSE 语音增强法的分析及改善 | 第40-44页 |
4-5 仿真结果及分析 | 第44-48页 |
4-5-1 噪声谱估计 | 第44-46页 |
4-5-2 应用于MMSE-LS 语音增强系统 | 第46-48页 |
4-6 小结 | 第48页 |
第五章 结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55页 |