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强噪声环境下的语音增强

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
 1-1 语音增强概述第8-9页
 1-2 语音增强的历史和发展现状第9-10页
 1-3 各种语音增强算法第10-15页
  1-3-1 参数方法第11-12页
  1-3-2 非参数方法第12-14页
  1-3-3 统计方法第14-15页
  1-3-4 其它方法第15页
 1-4 本文的主要工作第15-17页
第二章 语音增强算法基础理论第17-25页
 2-1 人耳感知特性第17页
 2-2 语音产生及其特性分析第17-18页
 2-3 语音可懂度和增强依据第18-20页
  2-3-1 语音可懂度第18-19页
  2-3-2 影响可懂度的因素第19页
  2-3-3 增强依据第19页
  2-3-4 语音特性分析第19-20页
 2-4 噪声特性第20-21页
  2-4-1 噪声特性及分类第20-21页
  2-4-2 带噪语音模型第21页
 2-5 语音信号处理方法第21-25页
  2-5-1 语音信号预处理第21-22页
  2-5-2 语音信号加窗分帧第22页
  2-5-3 语音增强算法评价标准第22-25页
第三章 基于人耳掩蔽效应的语音增强方法第25-31页
 3-1 引言第25-27页
  3-1-1 听觉感知特性第25页
  3-1-2 掩蔽效应第25-27页
 3-2 基于人耳掩蔽效应的语音增强原理第27-28页
 3-3 噪声掩蔽阈值的计算第28-29页
 3-4 语音出现概率的计算第29-30页
 3-5 仿真结果及评价第30-31页
 3-6 本章小结第31页
第四章 MMSE-LSA 语音增强算法第31-48页
 4-1 MMSE 算法的基本知识第32-35页
 4-2 增益函数的描述和算法流程图第35-36页
  4-2-1 增益函数的描述第35页
  4-2-2 算法流程图第35页
  4-2-3 先验信噪比第35-36页
 4-3 噪声谱估计第36-40页
  4-3-1 概述第36-37页
  4-3-2 语音出现不确定条件下噪声功率谱估计第37-38页
  4-3-3 最小受控估计第38-40页
 4-4 对MMSE 语音增强法的分析及改善第40-44页
 4-5 仿真结果及分析第44-48页
  4-5-1 噪声谱估计第44-46页
  4-5-2 应用于MMSE-LS 语音增强系统第46-48页
 4-6 小结第48页
第五章 结论第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第55页

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