| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 红外热像技术的研究背景 | 第8-11页 |
| 1-1-1 红外热像技术的理论基础 | 第8-9页 |
| 1-1-2 人体红外辐射的生理机理 | 第9-10页 |
| 1-1-3 红外热像技术的诊断原理 | 第10页 |
| 1-1-4 热像技术在医学中的应用 | 第10-11页 |
| §1-2 国内外研究状况 | 第11页 |
| §1-3 红外热像图的特点及对其增强处理的意义 | 第11-13页 |
| §1-4 本论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于灰度变换的红外图像增强算法研究 | 第14-22页 |
| §2-1 基于灰度变换的红外图像增强算法 | 第14-18页 |
| 2-1-1 线性变换 | 第14-16页 |
| 2-1-2 非线性变换 | 第16-17页 |
| 2-1-3 直方图均衡化 | 第17-18页 |
| 2-1-4 直方图规定化 | 第18页 |
| §2-2 实验与结果分析 | 第18-21页 |
| 2-2-1 图像质量评估标准 | 第18-20页 |
| 2-2-2 实验与结果分析 | 第20-21页 |
| §2-3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 Retinex 理论的红外图像增强处理方法研究 | 第22-36页 |
| §3-1 Retinex 理论的基本原理 | 第22-24页 |
| 3-1-1 颜色恒常性理论分析 | 第22页 |
| 3-1-2 Retinex 算法 | 第22-23页 |
| 3-1-3 Retinex 理论发展历程 | 第23-24页 |
| §3-2 全局型的Retinex 算法的实施及改进 | 第24-32页 |
| 3-2-1 Retinex 理论算法基础 | 第24页 |
| 3-2-2 全局型Retinex 算法研究 | 第24-29页 |
| 3-2-3 全局型Retinex 算法的改进 | 第29-32页 |
| §3-3 去噪处理 | 第32-34页 |
| §3-4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 局部型 Retinex 算法及其在红外图像处理中的应用 | 第36-49页 |
| §4-1 局部Retinex 算法的原理 | 第36-37页 |
| 4-1-1 局部Retinex 的实质 | 第36页 |
| 4-1-2 算法步骤 | 第36-37页 |
| §4-2 局部Retinex 算法分析及实验结果分析 | 第37-46页 |
| 4-2-1 单尺度Retinex(SSR)算法 | 第37-40页 |
| 4-2-2 Frankle-McCann 算法 | 第40-42页 |
| 4-2-3 McCann99 算法 | 第42-44页 |
| 4-2-4 多尺度Retinex(MSR) | 第44页 |
| 4-2-5 带色彩恢复的多尺度Retinex 算法(MSRCR) | 第44-46页 |
| 4-2-6 不同算法结果的比较分析 | 第46页 |
| §4-3 局部Retinex 与同态滤波关系的探讨 | 第46-48页 |
| §4-4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的相关科研成果 | 第53页 |
