| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 第一部分 文献综述及本研究的目的和意义 | 第14-44页 |
| 引言 | 第15-16页 |
| 第一章 信息资源数字化建设 | 第16-25页 |
| 1 信息数字化的认识 | 第16页 |
| 2 数字化建设的意义 | 第16-17页 |
| 3 数字化建设的方法 | 第17页 |
| ·转化原有传统文献资源 | 第17页 |
| ·开发新的数字化信息资源 | 第17页 |
| 4 数字化建设的原则 | 第17-18页 |
| ·特色性原则 | 第17页 |
| ·标准化原则 | 第17-18页 |
| ·安全性原则 | 第18页 |
| 5 文献资源数字化现状 | 第18页 |
| 6 生物分类信息数字化兴起 | 第18-19页 |
| 7 生物分类信息数字化方法 | 第19-20页 |
| ·分类文字信息 | 第19页 |
| ·分类图像信息 | 第19页 |
| ·分类声音信息 | 第19-20页 |
| ·分类标本信息 | 第20页 |
| ·分类检索信息 | 第20页 |
| 8 生物分类信息数字化资源 | 第20-23页 |
| ·中国动物物种编目数据库 | 第20-21页 |
| ·动物物种多样性数据库 | 第21页 |
| ·生物数字标本区 | 第21页 |
| ·Animal Diversity Web | 第21页 |
| ·Species 2000 | 第21-22页 |
| ·Tree of Life | 第22页 |
| ·World Biodiversity Database | 第22页 |
| ·等翅目昆虫分类系统 | 第22页 |
| ·中国蝗总科分类查询及鉴定专家系统ESCA | 第22-23页 |
| 9 生物分类信息数字化开发问题 | 第23-25页 |
| ·分类专家参与数字化比例低 | 第23-24页 |
| ·分类信息数字化开发工具匾乏 | 第24页 |
| ·检索表数字资源急待深入开发利用 | 第24-25页 |
| 第二章 分类检索表概述 | 第25-33页 |
| 1 分类的意义 | 第25页 |
| 2 检索表的作用 | 第25-26页 |
| 3 检索表的类型与结构 | 第26-29页 |
| ·包孕式 | 第26-27页 |
| ·连续式 | 第27页 |
| ·二项式 | 第27-29页 |
| 4 检索表的参考特征 | 第29页 |
| 5 检索表的优劣评价标准 | 第29-30页 |
| 6 检索表开发工具 | 第30-31页 |
| ·DELTA系统 | 第30-31页 |
| ·Lucid Professional | 第31页 |
| ·Lucid Phoenix | 第31页 |
| ·RANKey | 第31页 |
| ·XKey | 第31页 |
| 7 检索系统开发工具 | 第31-33页 |
| ·昆虫分类辅助鉴定多媒体专家系统通用平台TaxoKeys | 第31-32页 |
| ·二叉树型知识开发系统 | 第32页 |
| ·LinnaeusII | 第32-33页 |
| 第三章 分类规则研究 | 第33-41页 |
| 1 决策树简介 | 第33-34页 |
| 2 决策树的经典分类规则 | 第34-38页 |
| ·信息熵 | 第34-35页 |
| ·信息增益 | 第35-37页 |
| ·基尼指数 | 第37-38页 |
| 3 分类学中的分类规则 | 第38-41页 |
| ·PANKey算法 | 第38-39页 |
| ·DELTAKey算法 | 第39-41页 |
| 第四章 研究的目的意义和技术路线 | 第41-44页 |
| 1 研究的目的和意义 | 第41页 |
| 2 研究的技术路线 | 第41-42页 |
| 3 研究的创新点 | 第42-44页 |
| ·检索表数字化编码方案设计完善，扩展性强 | 第42页 |
| ·检索表智能编制算法设计合理，优化水平高 | 第42-43页 |
| ·检索表二次重构技术灵活性强，建表快速 | 第43页 |
| ·网络检索表获取方便，辅助鉴定能力强 | 第43页 |
| ·生物分类检索系统开发便捷，功能强大 | 第43页 |
| ·物种多样性数据库构建方便，内容丰富 | 第43-44页 |
| 第二部分 生物分类鉴定知识系统开发 | 第44-96页 |
| 第五章 电子检索表的制作 | 第45-70页 |
| 1 二项检索表的数字化技术 | 第45-52页 |
| ·检索表数字化方式 | 第45-46页 |
| ·特征分值数字编码 | 第46-48页 |
| ·检索表数字化记录模板 | 第48-50页 |
| ·电子检索表二项形式还原方法 | 第50-52页 |
| 2. 检索表智能编制技术 | 第52-65页 |
| ·三个度的优化标准 | 第53-54页 |
| ·特征优化度 | 第53页 |
| ·对象优化度 | 第53-54页 |
| ·综合优化度 | 第54页 |
| ·三个度的优化算法 | 第54-56页 |
| ·特征优化度算法 | 第54-55页 |
| ·对象优化度算法 | 第55-56页 |
| ·综合优化度算法 | 第56页 |
| ·检索表智能编制程序 | 第56-61页 |
| ·建立对象与特征匹配矩阵 | 第57页 |
| ·对象逐层分组 | 第57-59页 |
| ·筛选备用检索表 | 第59-60页 |
| ·输出优化检索表 | 第60-61页 |
| ·KeyMaker与DELTA Key建表试验 | 第61-65页 |
| ·KD试验建表基础材料 | 第61页 |
| ·Key Maker设置参数及结果 | 第61-63页 |
| ·DELTA Key指示参数及结果 | 第63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·优缺点总结 | 第64-65页 |
| 3 使用方法 | 第65-70页 |
| ·计算机手工编制电子检索表 | 第65-67页 |
| ·导入/导出传统二项检索表 | 第67-68页 |
| ·检索表鉴定策略校验 | 第68页 |
| ·检索表智能优化操作 | 第68-70页 |
| 第六章 分类知识库构建 | 第70-83页 |
| 1 技术方法 | 第70-79页 |
| ·物种多样性数据库的构建 | 第70-71页 |
| ·基本信息库 | 第70-71页 |
| ·物种图片库 | 第71页 |
| ·辅助鉴定信息库的构建 | 第71-72页 |
| ·特征图库 | 第71-72页 |
| ·分类术语 | 第72页 |
| ·网络检索表的设计 | 第72-75页 |
| ·二叉跳转 | 第72-73页 |
| ·动态交互 | 第73-74页 |
| ·Phoenix检索 | 第74-75页 |
| ·信息页面批量生成 | 第75-76页 |
| ·模板的作用 | 第75-76页 |
| ·分类单元信息模板 | 第76页 |
| ·鉴定流程的自动生成 | 第76-77页 |
| ·系统分类树的实现 | 第77-78页 |
| ·分布式信息更新维护 | 第78-79页 |
| 2 使用介绍 | 第79-83页 |
| ·分类单元基础信息的附加 | 第79-80页 |
| ·特征与示意图片的关联 | 第80页 |
| ·分类术语词库的管理 | 第80-81页 |
| ·系统内容的更新 | 第81-83页 |
| 第七章 网络分类与检索 | 第83-96页 |
| 1 检索表二次重构技术 | 第83-89页 |
| ·二次检索表产生背景 | 第83-84页 |
| ·二次重构原理和算法 | 第84-85页 |
| ·二次重构技术的优点和意义 | 第85-86页 |
| ·二次重构的计算机实现方法 | 第86-89页 |
| ·重构执行方式 | 第87页 |
| ·对象亲缘关系分析 | 第87-88页 |
| ·提取特征分叉点 | 第88页 |
| ·组合子检索表 | 第88-89页 |
| ·二次重构的基础开发 | 第89页 |
| 2 其他技术 | 第89-92页 |
| ·分类信息解析机制 | 第89-90页 |
| ·显性解析 | 第90页 |
| ·隐性解析 | 第90页 |
| ·多媒体信息版权的保护 | 第90-92页 |
| ·登记注明URL出处 | 第90-91页 |
| ·用户访问权限控制 | 第91页 |
| ·强制禁止网页复制下载 | 第91-92页 |
| 3 使用介绍 | 第92-96页 |
| ·检索表二次重构 | 第92-93页 |
| ·物种直观鉴定训练 | 第93-94页 |
| ·分类信息检索查询 | 第94-95页 |
| ·分类研究专题的定制 | 第95-96页 |
| 第三部分 总讨论 | 第96-103页 |
| 第八章 结论与展望 | 第97-103页 |
| 1 总结 | 第97-99页 |
| ·检索表数字化编码技术 | 第97页 |
| ·检索表智能编制技术 | 第97-98页 |
| ·检索表二次重构技术 | 第98页 |
| ·生物分类鉴定知识系统开发工具 | 第98页 |
| ·物种多样性数据库开发工具 | 第98页 |
| ·基于Web的中国昆虫鉴定分类系统InsectX | 第98-99页 |
| ·基于Wep的植物检疫性昆虫信息平台W-QPM | 第99页 |
| 2 讨论 | 第99-100页 |
| ·加强跨学科领域的知识技术交流与合作 | 第99页 |
| ·加大对优秀生物软件的宣传与推广力度 | 第99-100页 |
| ·国内分类软件开发注重方法论的学习与应用 | 第100页 |
| ·提倡直接利用现有的电子化分类信息 | 第100页 |
| 3 今后进一步研究 | 第100-103页 |
| ·增强分类软件与系统的功能 | 第100-101页 |
| ·进一步完善智能优化技术 | 第101页 |
| ·建设二次重构的基础分类库 | 第101页 |
| ·扩充网页模板，增添界面美观 | 第101页 |
| ·推进本工具的国际化发展和应用 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 博士期间发表的学术论文和研究成果 | 第110页 |