基于改进支持向量机的配电网线损计算
第一章 绪论 | 第1-16页 |
·引言 | 第12-13页 |
·配电网线损理论计算的重要意义 | 第12页 |
·配电网线损理论计算的作用 | 第12-13页 |
·配电网线损理论计算的研究现状 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 线损理论计算和分析的基本理论 | 第16-26页 |
·线损理论计算的基础知识 | 第16-18页 |
·电力网线损的构成及计算的范围 | 第16-17页 |
·线损理论计算目的和要求 | 第17页 |
·线损理论计算所需要的资料 | 第17-18页 |
·配电网线损的理论计算方法 | 第18-25页 |
·均方根电流法 | 第19-20页 |
·分散系数法 | 第20-21页 |
·等值电阻法 | 第21-24页 |
·回归分析法 | 第24页 |
·基于神经网络的配电网线损计算 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于支持向量机的配电线损理论计算 | 第26-43页 |
·统计理论与支持相量机 | 第26页 |
·机器学习 | 第26-28页 |
·支持向量机基础理论 | 第28-32页 |
·线性情况 | 第28-31页 |
·非线性情况 | 第31-32页 |
·支持向量机的学习方法 | 第32-34页 |
·基于支持向量机的配电网线损理论计算 | 第34-35页 |
·样本输入的归一化 | 第34页 |
·核函数的选取 | 第34-35页 |
·参数选择 | 第35页 |
·算例仿真 | 第35-42页 |
·基于支持向量机配电网线损的计算过程 | 第35页 |
·实例计算分析 | 第35-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 基于粒子群SVM的配电网线损计 | 第43-49页 |
·基本粒子群算法(PSO)的原理 | 第43-44页 |
·基于PSO-SVM的配电网线损计算 | 第44-48页 |
·PSO-SVM模型的步骤 | 第44-45页 |
·算例仿真 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
·本文总结 | 第49页 |
·未来工作展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |