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基于改进支持向量机的配电网线损计算

第一章 绪论第1-16页
   ·引言第12-13页
     ·配电网线损理论计算的重要意义第12页
     ·配电网线损理论计算的作用第12-13页
   ·配电网线损理论计算的研究现状第13-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第二章 线损理论计算和分析的基本理论第16-26页
   ·线损理论计算的基础知识第16-18页
     ·电力网线损的构成及计算的范围第16-17页
     ·线损理论计算目的和要求第17页
     ·线损理论计算所需要的资料第17-18页
   ·配电网线损的理论计算方法第18-25页
     ·均方根电流法第19-20页
     ·分散系数法第20-21页
     ·等值电阻法第21-24页
     ·回归分析法第24页
     ·基于神经网络的配电网线损计算第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于支持向量机的配电线损理论计算第26-43页
   ·统计理论与支持相量机第26页
   ·机器学习第26-28页
   ·支持向量机基础理论第28-32页
     ·线性情况第28-31页
     ·非线性情况第31-32页
   ·支持向量机的学习方法第32-34页
   ·基于支持向量机的配电网线损理论计算第34-35页
     ·样本输入的归一化第34页
     ·核函数的选取第34-35页
     ·参数选择第35页
   ·算例仿真第35-42页
     ·基于支持向量机配电网线损的计算过程第35页
     ·实例计算分析第35-42页
   ·小结第42-43页
第四章 基于粒子群SVM的配电网线损计第43-49页
   ·基本粒子群算法(PSO)的原理第43-44页
   ·基于PSO-SVM的配电网线损计算第44-48页
     ·PSO-SVM模型的步骤第44-45页
     ·算例仿真第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-50页
   ·本文总结第49页
   ·未来工作展望第49-50页
参考文献第50-52页

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