| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-35页 |
| ·化工过程优化控制 | 第12-19页 |
| ·合成氨生产优化的背景 | 第19-24页 |
| ·合成氨生产优化现状与发展 | 第24-30页 |
| ·小氮肥氨合成装置在线操作优化 | 第30-32页 |
| ·本文的内容安排 | 第32-35页 |
| 第二章 合成氨生产工艺 | 第35-60页 |
| ·概述 | 第35-37页 |
| ·合成氨工业现状与发展 | 第37-39页 |
| ·氨合成反应基本原理简介 | 第39-49页 |
| ·合成氨生产工艺 | 第49-53页 |
| ·临泉化工股份有限公司合成氨生产系统 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 小氮肥氨合成装置的优化“分解” | 第60-82页 |
| ·小氮肥氨合成装置优化所面临的问题 | 第60-65页 |
| ·氨合成装置的两步逐级正交优化 | 第65-72页 |
| ·合成氨生产的优化“分解” | 第72-76页 |
| ·卡边操作优化 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 基于广义预测控制算法的氨合成塔热点温度先进控制 | 第82-105页 |
| ·氨合成塔热点温度先进控制 | 第82-84页 |
| ·广义预测控制算法 | 第84-95页 |
| ·氨合成塔热点温度先进控制 | 第95-102页 |
| ·热点温度预测控制的优化效果分析 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 基于模式识别优化监督级的自适应稳态优化 | 第105-136页 |
| ·基本思想 | 第105-107页 |
| ·自适应稳态优化 | 第107-114页 |
| ·模式识别优化 | 第114-121页 |
| ·基于模式识别优化监督级的自适应在线优化方法 | 第121-124页 |
| ·氨合成装置在线操作优化 | 第124-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第六章 基于模式识别的合成氨生产统计过程控制 | 第136-164页 |
| ·问题的提出 | 第136-137页 |
| ·合成氨生产异常分析 | 第137-143页 |
| ·统计过程控制(Statistical Process Control,SPC) | 第143-150页 |
| ·基于模式识别的合成氨生产统计过程控制 | 第150-158页 |
| ·缺损数据的处理使用 | 第158-163页 |
| ·本章小结 | 第163-164页 |
| 第七章 在线操作优化的实现 | 第164-187页 |
| ·软件的结构设计 | 第164-166页 |
| ·基于中间件OPC技术的数据通讯实现 | 第166-174页 |
| ·对比试验分析 | 第174-180页 |
| ·长期投运分析 | 第180-185页 |
| ·经济效益分析 | 第185-186页 |
| ·本章小结 | 第186-187页 |
| 第八章 结束语 | 第187-191页 |
| ·本文的主要工作成果与创新 | 第187-189页 |
| ·不足之处与展望 | 第189-191页 |
| 参考文献 | 第191-204页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第204-205页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第205-207页 |
| 附录 合成氨优化应用单位证明 | 第207页 |