| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 遗传规划概述 | 第9-15页 |
| §1.1 遗传规划的产生及研究现状 | 第9-10页 |
| §1.2 遗传规划中存在的问题 | 第10-15页 |
| §1.2.1 遗传规划中个体大小的“爆炸”现象 | 第10-12页 |
| §1.2.2 子程序的重用性和共享性 | 第12-15页 |
| 第二章 遗传规划算法的改进 | 第15-23页 |
| §2.1 遗传规划的基本思想与方法 | 第15-18页 |
| §2.1.1 染色体表示及其适应度 | 第15-16页 |
| §2.1.2 遗传规划的基本算子和流程 | 第16-18页 |
| §2.2 遗传规划算法的改进 | 第18-23页 |
| §2.2.1 分组生成初始群体 | 第18-19页 |
| §2.2.2 新的变异策略 | 第19页 |
| §2.2.3 改变适应度函数 | 第19-20页 |
| §2.2.4 数值实验 | 第20-22页 |
| §2.2.5 结论 | 第22-23页 |
| 第三章 遗传规划算法的应用 | 第23-33页 |
| §3.1 遗传规划在预测分析中的应用 | 第23-29页 |
| §3.1.1 基于遗传规划的预测分析建模 | 第23-25页 |
| §3.1.2 遗传规划应用于南京市房地产市场预警预报系统 | 第25-26页 |
| §3.1.3 预测结果 | 第26-29页 |
| §3.2 遗传规划在模式判断中的应用 | 第29-33页 |
| §3.2.1 基于遗传规划的模式判断建模 | 第29-30页 |
| §3.2.2 遗传规划应用于乳腺肿瘤判断 | 第30-31页 |
| §3.2.3 判断结果 | 第31-33页 |
| 总结 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录 | 第38-40页 |
| 在读期间完成论文 | 第40页 |