物流车辆调度系统研究

第一章 前言	第1-16页
·选题背景和研究意义	第9-13页
·国内外相关文献综述	第13-15页
·物流车辆调度问题	第13-14页
·车辆路径优化问题	第14页
·模糊神经决策问题	第14-15页
·论文的主要研究内容	第15-16页
第二章 物流车辆调度系统设计	第16-21页
·物流车辆调度问题描述	第16-19页
·主要组成元素	第16-18页
·设计思想	第18-19页
·物流车辆调度系统结构	第19-21页
第三章 车辆路径优化	第21-34页
·引言	第21-22页
·车辆路径优化算法	第22-26页
·禁忌搜索算法	第22-23页
·遗传算法	第23-24页
·模拟退火算法	第24-25页
·蚁群算法	第25-26页
·基于蚁群算法的车辆路径优化的研究	第26-34页
·无时限物流车辆路径优化问题概述	第27-28页
·应用蚁群算法实现路径的最优化	第28-31页
·仿真研究	第31-34页
第四章 物流车辆调度的模糊决策	第34-58页
·引言	第34页
·复合型模糊神经网络	第34-43页
·模糊神经网络	第34-39页
·复合型模糊神经网络	第39-41页
·复合型模糊神经网络的学习算法	第41-43页
·基于复合型模糊神经网络的模糊决策	第43-58页
·综合满意度函数及其各子函数建模	第44-47页
·车辆调度的选择策略实现	第47-48页
·综合满意度函数及其子函数实现	第48-58页
第五章 物流车辆调度系统仿真	第58-62页
·仿真模型	第58-59页
·计算各个车辆的最优路径	第59-60页
·模糊神经网络决策	第60-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65-66页
研究成果及发表的学术论文	第66-67页
作者与导师简介	第67页