金融行业数据仓库项目的数据质量管理应用
| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| ·背景 | 第7页 |
| ·数据仓库项目中的数据质量案例 | 第7-8页 |
| ·数据仓库项目中数据质量的现状分析 | 第8-9页 |
| ·什么是数据质量管理 | 第9-11页 |
| 第二章 数据质量管理系统总体架构 | 第11-28页 |
| ·系统目标 | 第11页 |
| ·运行环境 | 第11-12页 |
| ·系统体系结构 | 第12-15页 |
| ·数据质量事件深入分析 | 第15-17页 |
| ·质量事件引入阶段 | 第15页 |
| ·质量事件引入点 | 第15-16页 |
| ·质量事件引入方 | 第16页 |
| ·质量事件的状态 | 第16-17页 |
| ·质量事件的级别 | 第17页 |
| ·性能要求 | 第17-18页 |
| ·关键技术与算法 | 第18-20页 |
| ·文件检查 | 第18页 |
| ·数据库检查 | 第18页 |
| ·常用的数据分析公式 | 第18-20页 |
| ·管理过程 | 第20-22页 |
| ·质检任务配置 | 第20页 |
| ·质检任务的 ETL Automation配置 | 第20-21页 |
| ·数据质量管理的成熟度模型 | 第21页 |
| ·数据质量管理的四阶段管理流程 | 第21-22页 |
| ·数据仓库介绍 | 第22-25页 |
| ·数据仓库定义 | 第22-23页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第23-24页 |
| ·数据仓库项目简要介绍 | 第24页 |
| ·数据仓库项目的特点 | 第24-25页 |
| ·数据质量与 ETL、元数据的关系 | 第25-28页 |
| ·ETL定义与介绍 | 第25-26页 |
| ·数据质量管理与 ETL的关系 | 第26页 |
| ·元数据管理的定义与介绍 | 第26-27页 |
| ·数据仓库项目中的元数据管理 | 第27-28页 |
| 第二章 数据质量管理系统设计 | 第28-41页 |
| ·总体设计 | 第28-30页 |
| ·检查执行平台 | 第30-32页 |
| ·管理配置平台 | 第32-34页 |
| ·质量报告平台 | 第34-36页 |
| ·知识库设计 | 第36-40页 |
| ·用户 | 第36-37页 |
| ·表、字段、索引 | 第37-39页 |
| ·触发器 | 第39页 |
| ·数据库访问方式 | 第39-40页 |
| ·系统性能要求 | 第40-41页 |
| 第四章 数据质量管理实施案例 | 第41-50页 |
| ·案例简介 | 第41页 |
| ·成立数据质量管理小组 | 第41-42页 |
| ·确定数据质量管理目标 | 第42页 |
| ·制订数据质量管理计划 | 第42-44页 |
| ·数据质量管理计划 | 第42页 |
| ·数据质量管理系统开发计划 | 第42-44页 |
| ·实施数据质量管理方案 | 第44-47页 |
| ·源系统的数据质量管理 | 第44-45页 |
| ·数据模型的质量管理 | 第45-46页 |
| ·ETL的质量管理 | 第46-47页 |
| ·数据质量管理的运营与维护 | 第47-50页 |
| ·系统状态监控 | 第47-48页 |
| ·质量事件管理 | 第48页 |
| ·质量事件跟踪 | 第48-50页 |
| 第五章 数据质量管理的总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作的总结 | 第50页 |
| ·回顾与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
