基于经营分析系统的客户流失分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-18页 |
| 1 绪论 | 第18-24页 |
| ·电信行业目前面临的市场挑战 | 第18页 |
| ·电信行业实施客户流失分析的必要性 | 第18-19页 |
| ·目前国内外研究的现状 | 第19-22页 |
| ·国内研究的现状 | 第19-21页 |
| ·国外的研究现状 | 第21-22页 |
| ·本论文的研究目的和范围 | 第22-23页 |
| ·本论文的主要内容和贡献 | 第23-24页 |
| ·本论文的主要内容 | 第23页 |
| ·本论文的主要贡献 | 第23-24页 |
| 2 电信行业的经营分析系统 | 第24-29页 |
| ·经营分析系统的体系结构 | 第24-25页 |
| ·经营分析系统中的数据模型层次结构 | 第25-29页 |
| 3 客户流失主题的数据仓库设计 | 第29-38页 |
| ·经营分析系统数据仓库的设计 | 第29-34页 |
| ·概念模型的建立 | 第30-31页 |
| ·逻辑模型的建立 | 第31-34页 |
| ·物理模型的建立 | 第34页 |
| ·数据抽取、转换和加载(ETL) | 第34-38页 |
| ·数据抽取 | 第35-36页 |
| ·数据的清洗和转换 | 第36页 |
| ·数据的加载 | 第36-38页 |
| 4 客户流失的OLAP前端展示 | 第38-43页 |
| ·经营分析系统中前端展示工具的选型:cognos | 第38-39页 |
| ·OLAP的实现 | 第39-40页 |
| ·OLAP展示的实现过程 | 第40-43页 |
| 5 经营分析系统中的客户流失分析模型 | 第43-58页 |
| ·商业理解 | 第43-44页 |
| ·商业目标 | 第43页 |
| ·挖掘问题定义 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘目标 | 第44页 |
| ·数据准备和理解 | 第44-47页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·因素相关分析 | 第45-47页 |
| ·客户流失分析模型算法 | 第47-48页 |
| ·建立模型 | 第48-54页 |
| ·C5.0模型评估 | 第54-55页 |
| ·客户流失预测 | 第55-56页 |
| ·控制和减少客户流失的方法及相关的应对策略 | 第56-57页 |
| ·模型的局限性 | 第57-58页 |
| 6 结束语 | 第58-60页 |
| ·工作小结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
