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基于临床合理用药的数据挖掘技术和应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·选题的背景和意义第8-10页
   ·医学专家决策支持系统的发展与现状第10-13页
   ·数据挖掘技术的发展与现状第13-14页
   ·论文的研究目的第14-15页
   ·论文的主要研究内容和结构安排第15-17页
2 决策支持系统第17-22页
   ·决策支持系统的基本概念第17-18页
     ·决策支持系统的形成第17页
     ·DSS 的概念第17-18页
     ·DSS 系统的基本功能第18页
   ·决策支持系统的组织第18-20页
     ·DSS 系统的组成第18-19页
     ·DSS 系统的体系结构第19-20页
     ·DSS 系统的四种主要结构类型第20页
   ·决策支持系统的发展趋势第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 数据挖掘第22-33页
   ·数据挖掘定义和定位第22-23页
     ·数据挖掘定义第22页
     ·数据挖掘定位第22-23页
   ·数据挖掘的特点第23-24页
   ·数据挖掘的功能和分类第24-28页
     ·功能第24-25页
     ·数据挖掘分类第25-28页
   ·数据挖掘的过程模型第28-31页
   ·数据挖掘结果评估第31页
   ·本章小结第31-33页
4 临床合理用药的数据预处理第33-43页
   ·数据预处理第33-35页
     ·数据清理第33-34页
     ·数据集成第34页
     ·数据归约第34-35页
   ·基于临床合理用药的数据预处理第35-42页
     ·电子病历数据预处理第36-40页
     ·医嘱数据预处理第40-42页
   ·本章小结第42-43页
5 关联规则挖掘第43-55页
   ·基本概念第43页
   ·相关定义第43-45页
   ·挖掘步骤及应注意的问题第45页
     ·挖掘步骤第45页
     ·应注意的问题第45页
   ·关联规则的分类第45-46页
   ·主要研究方向和典型算法第46-47页
   ·Apriori 算法第47-49页
   ·SCG 算法第49-50页
   ·SCG 算法的改进第50-54页
   ·本章小结第54-55页
6 原型系统设计与实现第55-70页
   ·临床合理用药专家系统的工作模型第55-56页
   ·系统功能结构设计第56-57页
   ·临床药物治疗系统的开发环境及数据源第57页
   ·临床药物治疗系统主要功能的实现第57-64页
     ·数据预处理模块第57-59页
     ·临床药物治疗知识库和推理机第59-63页
     ·数据挖掘模块第63-64页
   ·实验结果分析和评价第64-68页
   ·本章小结第68-70页
7 总结和展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
附录第78-79页
独创性声明第79页
学位论文版权使用授权书第79页

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