| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 第一章 多用户检测的理论基础 | 第10-18页 |
| ·扩频通信与多用户检测简介 | 第10-11页 |
| ·同步系统模型 | 第11-13页 |
| ·多用户检测的性能测度 | 第13-14页 |
| ·线性MMSE多用户检测器理论 | 第14-16页 |
| ·最佳多用户检测 | 第16-18页 |
| 第二章 基于改进LMS类算法的自适应多用户检测 | 第18-26页 |
| ·LMS类典型算法的研究 | 第19-22页 |
| ·LMS算法的基本理论 | 第20-21页 |
| ·三种新算法 | 第21-22页 |
| ·各种LMS算法学习性能计算机仿真 | 第22-23页 |
| ·多用户检测性能仿真 | 第23-25页 |
| ·新算法用于大时延DS-CDMA的多用户检测 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26页 |
| 第三章 最优多用户检测的优化算法 | 第26-35页 |
| ·基因工程的优化算法 | 第26-29页 |
| ·基因工程的优化算法 | 第26-28页 |
| ·计算机仿真一 | 第28-29页 |
| ·基于解空间分解优化算法 | 第29-35页 |
| ·解空间分解优化算法的数理统计依据 | 第30-34页 |
| ·计算机仿真二 | 第34-35页 |
| 第四章 基于MMSE准则的盲最优多用户检测 | 第35-46页 |
| ·基于MMSE准则的盲最优多用户检测原理 | 第35-37页 |
| ·基于MMSE准则的盲最优多用户检测原理 | 第37-38页 |
| ·MMSE盲多用户检测的统计依据 | 第38-39页 |
| ·MMSE盲最优多用户检测的实现 | 第39-41页 |
| 方案1：基于解空间分解优化算法的MMSE盲最优多用户检测器 | 第39-40页 |
| 方案2：基于基因工程优化算法的MMSE盲最优多用户检测器 | 第40-41页 |
| ·DS-CDMA系统中名义信噪比与等效信噪比的关系 | 第41-43页 |
| ·计算机仿真 | 第43-46页 |
| 第五章 空间分离信号的多用户检测 | 第46-51页 |
| ·一种新的波达估计方法 | 第46-49页 |
| ·等距T型阵 | 第46-47页 |
| ·基于训练序列的波达方向估计算法 | 第47-48页 |
| ·计算机仿真 | 第48-49页 |
| ·基于新的DOA估计算法的多用户检测 | 第49-51页 |
| ·基于空间分离的多用户检测 | 第49-50页 |
| ·新的多用户检测算法 | 第50-51页 |
| 第六章 一种新的盲信道识别方法 | 第51-56页 |
| ·信道的等效离散时间模型 | 第52-53页 |
| ·盲均衡问题的数学描述 | 第53-54页 |
| ·仿真 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第58页 |
| 致谢 | 第58页 |
