基于粗糙集的Web日志挖掘研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·从数据挖掘到 Web挖掘 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-10页 |
| ·Web挖掘概述 | 第10-13页 |
| ·Web挖掘的研究现状 | 第13-16页 |
| ·Web内容挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web结构挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web日志挖掘 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容及框架 | 第17-18页 |
| 第2章 Web日志挖掘 | 第18-27页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·Web日志挖掘综述 | 第18-24页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第19-24页 |
| ·Web日志挖掘最新进展 | 第24-27页 |
| ·国外研究进展 | 第24-25页 |
| ·国内研究进展 | 第25-26页 |
| ·Web日志挖掘的发展方向 | 第26-27页 |
| 第3章 粗糙集理论在知识约简中的应用 | 第27-39页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·知识的约简 | 第27-29页 |
| ·属性约简 | 第27-28页 |
| ·分辨矩阵 | 第28-29页 |
| ·决策表的约简 | 第29-36页 |
| ·决策规则和决策算法 | 第29-30页 |
| ·一致决策表的约简 | 第30-33页 |
| ·非一致决策表的约简 | 第33-36页 |
| ·决策表的离散化 | 第36-39页 |
| 第4章 用户访问特征选择及模式获取方法 | 第39-51页 |
| ·基本概念 | 第39-41页 |
| ·用户访问特征属性 | 第41-42页 |
| ·用户访问模式获取 | 第42-45页 |
| ·建立二维决策表 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·缺省情况下模式获取 | 第45-51页 |
| ·规则获取算法 | 第46-48页 |
| ·实例分析 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第58页 |
