基于RBFNN的TVAR参数模型辨识与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·非平稳信号简介 | 第6页 |
| ·非平稳信号的主要研究方向 | 第6-11页 |
| ·短时Fourier变换 | 第6-7页 |
| ·时频分布 | 第7-8页 |
| ·小波分析 | 第8-9页 |
| ·局域波分析 | 第9-10页 |
| ·时变参数模型法 | 第10-11页 |
| ·论文的目的和意义 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 时变自回归参数模型 | 第13-18页 |
| ·时变自回归参数模型的坐标法 | 第13-14页 |
| ·基函数 | 第14-16页 |
| ·傅立叶基 | 第14-15页 |
| ·勒让德多项式 | 第15页 |
| ·沃尔什多项式 | 第15-16页 |
| ·模型定阶 | 第16-18页 |
| 第三章 基于径向基神经网络的TVAR模型 | 第18-28页 |
| ·径向基神经网络介绍 | 第18-19页 |
| ·径向基函数逼近性能的研究 | 第19-22页 |
| ·小波神经网络 | 第22-28页 |
| ·时变参数的线性多分辨率逼近 | 第22-24页 |
| ·结合 F检验的参数优化 | 第24-25页 |
| ·时变参数的完全重构滤波器组分解 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 TVAR参数模型的优化 | 第28-38页 |
| ·系数矩阵的主成分分析法 | 第29-31页 |
| ·时变最优参数搜索法 | 第31-36页 |
| ·平稳最佳参数搜索法 | 第31-32页 |
| ·时变最佳参数搜索法 | 第32-36页 |
| ·基函数的离散余弦正交变换法 | 第36-38页 |
| 第五章 仿真实验 | 第38-49页 |
| ·实验一 主成分分析法的仿真 | 第38-40页 |
| ·实验二 时变最优参数搜索法的仿真 | 第40-42页 |
| ·实验三 各种模型优化方法的对比 | 第42-44页 |
| ·实验四 仿语音信号处理 | 第44-47页 |
| ·实验五 真实语音信号处理 | 第47-49页 |
| 第六章 多分量Chirp信号的检测 | 第49-53页 |
| ·Chirp信号 | 第49页 |
| ·Radon变换 | 第49-50页 |
| ·频域CLEAN技术 | 第50页 |
| ·TVAR-Radon检测法 | 第50-51页 |
| ·实验六 多分量Chirp信号检测 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
