基于GIS的银行ATM区位选址分析--以郑州市为例
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
图目录 | 第9-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11页 |
·存在问题 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·研究的目的及重要性 | 第13页 |
·章节结构 | 第13-15页 |
第2章 文献回顾 | 第15-30页 |
·商业零售店选址经典理论 | 第15-20页 |
·零售引力理论 | 第15-18页 |
·中心地带理论 | 第18-19页 |
·饱和理论 | 第19-20页 |
·服务设施选址理论 | 第20-24页 |
·物流中心选址 | 第20-21页 |
·连锁网点选址 | 第21-24页 |
·商业银行网点选址 | 第24-30页 |
·分级评分法 | 第24页 |
·回归分析模型 | 第24-25页 |
·基于 GIS 与神经网络的商业银行选址方法 | 第25-26页 |
·商业银行网点选址计算机专家系统 | 第26-27页 |
·十二步网点选址评估方法 | 第27-30页 |
第3章 研究方法 | 第30-36页 |
·理论分析 | 第30-34页 |
·研究思路与技术线路 | 第34-35页 |
·研究案例概况 | 第35-36页 |
第4章 ATM 区位影响因素调查与分析 | 第36-41页 |
·ATM 区位影响因素选择 | 第36-37页 |
·ATM 区位影响因素的调查、解释与分析 | 第37-41页 |
第5章 ATM 区位影响因素相关性分析 | 第41-56页 |
·影响因素的选择 | 第41-42页 |
·数据调查与整理 | 第42-43页 |
·GIS 空间分析 | 第43-50页 |
·相关统计分析 | 第50-56页 |
第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
·研究成果与结论 | 第56页 |
·进一步研究思考 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
后记 | 第60-61页 |
附录 | 第61页 |