基于压力模式的注塑制品质量控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·注塑成型控制技术简介 | 第9-15页 |
| ·注塑成型质量控制的意义和必要性 | 第9-10页 |
| ·注射成型工艺控制技术 | 第10-15页 |
| ·控制理论和基础 | 第15-18页 |
| ·注塑成型过程及制品质量控制研究进展 | 第18-21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 注塑过程中压力模式的识别 | 第23-36页 |
| ·模式识别的基本理论 | 第23-25页 |
| ·模式的概念和模式识别的基本原理 | 第23-24页 |
| ·模式识别系统 | 第24-25页 |
| ·模式识别方法 | 第25-28页 |
| ·傅立叶分析 | 第25-26页 |
| ·多项式表示法 | 第26-28页 |
| ·子模式分析 | 第28页 |
| ·压力模式识别 | 第28-36页 |
| ·压力模式识别的意义 | 第28-29页 |
| ·模腔压力曲线 | 第29-30页 |
| ·压力模式识别的方法 | 第30-33页 |
| ·算例应用 | 第33-36页 |
| 第三章 注塑成型的神经网络预测模型 | 第36-54页 |
| ·人工神经网络 | 第36-41页 |
| ·BP网络模型 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第39-41页 |
| ·神经网络训练和测试样本的获取 | 第41-44页 |
| ·实验设计(DOE)技术 | 第41-42页 |
| ·Taguchi实验设计和步骤 | 第42-44页 |
| ·神经网络预测模型建立 | 第44-47页 |
| ·状态变量预测模型的建立 | 第45-46页 |
| ·制品质量的预测模型的建立 | 第46-47页 |
| ·算例应用 | 第47-54页 |
| 第四章 基于压力模式的注塑制品质量控制 | 第54-69页 |
| ·注塑制品质量控制理论 | 第54-57页 |
| ·注塑成型控制基础 | 第54-55页 |
| ·注塑制品质量控制理论 | 第55-57页 |
| ·神经网络控制算法 | 第57-61页 |
| ·神经网络控制算法简介 | 第57-59页 |
| ·注塑制品质量控制算法 | 第59-61页 |
| ·注塑制品质量控制系统的设计与开发 | 第61-65页 |
| ·注塑制品质量控制系统 | 第61-62页 |
| ·神经网络预测控制器的设计 | 第62-63页 |
| ·制品质量控制的在线仿真 | 第63-65页 |
| ·控制理论在注塑制品重量控制中的应用 | 第65-69页 |
| ·控制系统中各个神经网络的结构 | 第65-66页 |
| ·控制器和辨识器的训练 | 第66页 |
| ·系统性能测试 | 第66-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·主要工作及结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表论文 | 第77页 |
