基于VR和HLA的电厂事故分析决策支持系统
| 第1章 绪论 | 第1-34页 |
| ·论文写作的背景、目的及意义 | 第12-17页 |
| ·论文写作的背景 | 第12-16页 |
| ·论文写作的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-29页 |
| ·国外研究现状 | 第17-25页 |
| ·国内研究现状 | 第25-29页 |
| ·论文的总体思路与主要内容 | 第29-31页 |
| ·论文的研究方法 | 第31-32页 |
| ·论文的创新之处 | 第32-34页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第34-50页 |
| ·管理决策理论 | 第34-38页 |
| ·管理决策过程 | 第34-36页 |
| ·管理决策方法 | 第36-38页 |
| ·管理决策的科学化 | 第38页 |
| ·事故理论 | 第38-41页 |
| ·事故的基本概念 | 第38-39页 |
| ·事故分析的理论模型 | 第39-41页 |
| ·虚拟现实理论 | 第41-44页 |
| ·虚拟现实的内涵与特征 | 第41-42页 |
| ·虚拟现实系统的分类 | 第42-43页 |
| ·虚拟现实系统的体系结构 | 第43-44页 |
| ·智能决策支持系统理论 | 第44-48页 |
| ·智能决策支持系统的概念 | 第44-47页 |
| ·智能决策支持系统的组成 | 第47-48页 |
| ·决策支持系统与仿真技术及虚拟现实的联系 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于VR和HLA的电厂事故仿真重现 | 第50-76页 |
| ·电厂事故重现的必要性和可行性分析 | 第50-52页 |
| ·电厂虚拟对象建模 | 第52-54页 |
| ·几何建模 | 第52页 |
| ·运动建模 | 第52-53页 |
| ·物理建模 | 第53页 |
| ·行为建模 | 第53页 |
| ·模型分割 | 第53-54页 |
| ·电厂虚拟场景构造 | 第54页 |
| ·电厂虚拟场景实时显示 | 第54-59页 |
| ·坐标变换 | 第55-57页 |
| ·粒子系统 | 第57页 |
| ·碰撞监测 | 第57-58页 |
| ·三维场景的显示 | 第58-59页 |
| ·分布式交互仿真 | 第59-69页 |
| ·分布式交互仿真技术的比较 | 第59-61页 |
| ·HLA高层体系结构 | 第61-65页 |
| ·基于HLA的分布式交互仿真系统设计 | 第65-69页 |
| ·基于虚拟现实的电厂事故仿真重现 | 第69-75页 |
| ·电厂事故仿真重现过程模型 | 第69-70页 |
| ·电厂事故仿真重现的体系结构 | 第70-73页 |
| ·电厂事故仿真重现数据库的分类 | 第73-75页 |
| ·电厂事故仿真重现的软硬件环境设置 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 电厂事故分析模型 | 第76-111页 |
| ·事故分析概论 | 第76-80页 |
| ·事故分析的概念 | 第76-77页 |
| ·事故分析技术分类 | 第77-79页 |
| ·事故分析的过程 | 第79-80页 |
| ·基于粗糙集的电厂事故机理分析 | 第80-91页 |
| ·粗糙集数据分析模型 | 第81-83页 |
| ·事故征兆相对重要性分析 | 第83-88页 |
| ·事故发生规则的获取 | 第88-91页 |
| ·规则推理和遗传神经网络结合的电厂事故自动诊断 | 第91-103页 |
| ·规则推理诊断模型 | 第92-93页 |
| ·BP网络诊断模型及学习算法 | 第93-96页 |
| ·规则推理诊断与神经网络诊断模型的比较 | 第96-97页 |
| ·电厂事故集成诊断模型 | 第97-103页 |
| ·电厂事故综合评价 | 第103-110页 |
| ·基本概念 | 第104-106页 |
| ·证据理论评价模型 | 第106-107页 |
| ·基于证据理论的电厂事故综合评价 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第5章 电厂事故分析知识获取及推理策略 | 第111-128页 |
| ·事故分析知识的分类 | 第111-112页 |
| ·决策支持系统中知识的一般分类 | 第111页 |
| ·电厂事故分析知识的分类 | 第111-112页 |
| ·电厂事故分析知识的表示 | 第112-117页 |
| ·事实知识表示方法 | 第113-116页 |
| ·规则知识表示方法 | 第116-117页 |
| ·电厂事故分析知识的获取 | 第117-122页 |
| ·案例知识的获取 | 第118-120页 |
| ·规则知识的获取 | 第120-122页 |
| ·知识推理策略 | 第122-127页 |
| ·基于案例的推理策略 | 第122-124页 |
| ·基于规则的推理策略 | 第124-125页 |
| ·混合推理策略 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第6章 电厂事故分析决策支持系统框架设计 | 第128-147页 |
| ·电厂事故分析决策支持系统概述 | 第128-134页 |
| ·系统需求分析 | 第128-129页 |
| ·系统设计思想和目标 | 第129-131页 |
| ·系统功能分析 | 第131-134页 |
| ·电厂事故分析决策支持系统设计 | 第134-146页 |
| ·虚拟仿真系统与决策支持系统的结合方式 | 第134-135页 |
| ·系统结构 | 第135-137页 |
| ·系统中涉及的关键技术 | 第137-139页 |
| ·问题处理系统 | 第139页 |
| ·数据库、数据仓库系统 | 第139-142页 |
| ·知识库系统 | 第142-144页 |
| ·模型库系统 | 第144-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 结论 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-160页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 个人简历 | 第162页 |
