基于EMD的故障特征信息提取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 本课题的背景意义 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外发展状况 | 第9-13页 |
| 1．2．1 故障诊断发展状况 | 第9-10页 |
| 1．2．2 时频分析方法发展状况 | 第10-13页 |
| 1．3 本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 EMD方法原理概述 | 第15-20页 |
| 2．1 EMD的基本原理 | 第15-17页 |
| 2．1．1 本征模函数 | 第15-16页 |
| 2．1．2 EMD的分解过程 | 第16-17页 |
| 2．2 Hilbert变换和Hilbert谱 | 第17-19页 |
| 2．2．1 Hilbert变换的基本原理 | 第17-18页 |
| 2．2．2 基于EMD的Hilbert变换 | 第18-19页 |
| 2．3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 EMD信号分析方法的改进 | 第20-28页 |
| 3．1 EMD信号分析方法的端点问题 | 第20-21页 |
| 3．2 针对端点问题的常用算法 | 第21-24页 |
| 3．2．1 神经网络延拓算法 | 第21-22页 |
| 3．2．2 镜像延拓算法 | 第22-23页 |
| 3．2．3 多项式拟合算法 | 第23-24页 |
| 3．3 添加极值点与对称延拓相结合算法 | 第24-25页 |
| 3．4 四种算法的比较 | 第25-27页 |
| 3．5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于EMD的故障特征信息提取 | 第28-38页 |
| 4．1 数据延拓后 EMD分解提取故障特征信息 | 第28-30页 |
| 4．2 基于 EMD滤波故障特征信息提取 | 第30-37页 |
| 4．2．1 EMD的滤波特性分析 | 第30-34页 |
| 4．2．2 仿真振动信号的故障特征提取 | 第34-36页 |
| 4．2．3 氧气机轴向振动信号故障特征提取 | 第36-37页 |
| 4．3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 转子不平衡及不对中故障特征信息提取 | 第38-44页 |
| 5．1 实验系统简介 | 第38-40页 |
| 5．1．1 Bently转子试验台 | 第38-39页 |
| 5．1．2 数据采集系统 | 第39页 |
| 5．1．3 传感器测点布置 | 第39-40页 |
| 5．2 转子不平衡故障特征信息提取 | 第40-42页 |
| 5．3 转子不对中故障特征信息提取 | 第42-43页 |
| 5．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 故障特征信息提取软件设计 | 第44-53页 |
| 6．1 系统方案设计及各模块功能 | 第44-45页 |
| 6．2 软件开发工具 | 第45-48页 |
| 6．2．1 Matlab | 第45-46页 |
| 6．2．2 VB | 第46页 |
| 6．2．3 VB与Matlab接口实现的方法 | 第46-48页 |
| 6．3 基于EMD故障特征信息提取软件设计 | 第48-51页 |
| 6．4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 7．1 全文总结 | 第53页 |
| 7．2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者在读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
