基于流形学习及导出核模型的目标识别研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-21页
·研究背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-19页
·本文的组织结构	第19-21页
2 基于张量型局部保持投影的红外目标识别	第21-32页
·引言	第21-22页
·张量型局部保持投影	第22-25页
·目标识别与跟踪算法	第25-27页
·计算复杂度分析	第27-28页
·实验结果及分析	第28-31页
·本章小结	第31-32页
3 导出核模型中模板选取方法研究	第32-54页
·引言	第32-33页
·导出核模型简介	第33-37页
·模板选取	第37-45页
·实验结果及分析	第45-53页
·本章小结	第53-54页
4 基于局部神经反应的图像特征提取方法	第54-82页
·引言	第54-55页
·局部神经反应	第55-71页
·算法分析	第71-74页
·实验结果及分析	第74-81页
·本章小结	第81-82页
5 基于分层学习算法的一般目标识别	第82-97页
·引言	第82-83页
·相关工作	第83-84页
·基于IDLNR的一般目标识别	第84-90页
·实验结果及分析	第90-96页
·本章小结	第96-97页
6 总结与展望	第97-99页
·本论文工作总结	第97-98页
·工作展望	第98-99页
致谢	第99-100页
参考文献	第100-114页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文	第114-115页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系	第115-116页
附录3 攻读博士学位期间参与项目情况	第116页