基于非局部信息的保边缘图像去噪研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 图目录 | 第10-13页 |
| 表目录 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-30页 |
| ·课题概述 | 第15-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-27页 |
| ·本文的主要工作 | 第27-30页 |
| 2 非局部均值去噪基本理论 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像噪声 | 第30-34页 |
| ·非局部均值去噪 | 第34-38页 |
| ·图像质量评价 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 3 自适应加权均值脉冲噪声滤波 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·中值类滤波缺陷分析 | 第43-46页 |
| ·算法的提出及主要步骤 | 第46-52页 |
| ·参数分析与选择 | 第52-55页 |
| ·仿真与实验 | 第55-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 4 快速非局部均值高斯噪声滤波 | 第61-82页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·非局部均值算法的改进研究 | 第62-71页 |
| ·基于结构相似性的图像块选取 | 第71-74页 |
| ·仿真与实验 | 第74-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 5 基于非局部均值的混合噪声滤波 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·基于稳健异常度比率的噪声检测 | 第82-91页 |
| ·混合噪声去除框架的构建 | 第91-92页 |
| ·仿真与实验 | 第92-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 6 去噪算法在FAMT MV平台中的实现及应用 | 第102-118页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·FAMT_MV平台概述 | 第102-107页 |
| ·算法的实现及应用 | 第107-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 7 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·全文总结 | 第118-119页 |
| ·未来展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-133页 |
| 附录1 攻读博士学位期间主要研究成果与科研经历 | 第133-135页 |
| 1、发表的论文 | 第133-134页 |
| 2、参与的项目 | 第134-135页 |
| 附录2 缩略语 | 第135页 |
