DynamicView中信息抽取系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·Web信息抽取 | 第8-9页 |
| ·研究目标 | 第9-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·解决方案 | 第13-14页 |
| ·内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 Web信息检索与Web信息抽取 | 第15-24页 |
| ·Web信息检索 | 第15-16页 |
| ·Web信息抽取 | 第16-22页 |
| ·分装器系统 | 第16-18页 |
| ·基于分段技术的Web信息抽取 | 第18页 |
| ·基于文法推断的Web信息抽取 | 第18-19页 |
| ·基于树自动机的Web信息抽取 | 第19-20页 |
| ·基于HMM的Web信息抽取 | 第20页 |
| ·基于关系学习的Web信息抽取 | 第20-21页 |
| ·Web信息抽取算法比较 | 第21页 |
| ·Web信息抽取中的领域知识 | 第21-22页 |
| ·Web信息抽取系统 | 第22-23页 |
| ·MWWW | 第22页 |
| ·WIEN | 第22-23页 |
| ·ANNIE | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 DynamicView中的信息抽取 | 第24-28页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·体系结构 | 第24-25页 |
| ·DynamicView中的信息抽取 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于列表页面的人名-链接对抽取 | 第28-40页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·ANNIE的人名识别 | 第29-30页 |
| ·基于Google API的列表页面发现 | 第30-32页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·列表页面发现方法 | 第31-32页 |
| ·“人名链接”对抽取算法 | 第32-37页 |
| ·基本概念 | 第33-34页 |
| ·顺序覆盖算法 | 第34-35页 |
| ·“人名-链接”对结构模版规则的参数学习算法 | 第35-36页 |
| ·基于规则集的研究员主页地址抽取方法 | 第36-37页 |
| ·结果与分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于页面分段技术的信息抽取 | 第40-49页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·基本概念 | 第41-43页 |
| ·页面相关段获取 | 第43-46页 |
| ·DeSeA算法 | 第43-46页 |
| ·相关段获取 | 第46页 |
| ·Filter规则 | 第46页 |
| ·DeSeA_IE算法 | 第46-47页 |
| ·基线算法和基于线索词的信息抽取算法 | 第46-47页 |
| ·基于DeSeA页面分段的信息抽取算法 | 第47页 |
| ·结果与分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间论文完成情况 | 第55-56页 |
| 附录：图例索引 | 第56-57页 |
| 附录：术语表 | 第57-59页 |
| 1 英汉术语对照表 | 第57页 |
| 2 术语概念定义 | 第57-59页 |
| 后 记 | 第59页 |
