数字图像处理技术在骨髓成分识别中的应用
第一章 绪论 | 第1-21页 |
·课题的研究背景 | 第14页 |
·细胞图像分析系统的研究 | 第14-16页 |
·现状和发展趋势 | 第14-15页 |
·自动识别系统 | 第15-16页 |
·关键技术 | 第16-18页 |
·课题的意义和难点 | 第18-19页 |
·研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
·课题研究思路 | 第19页 |
·论文结构安排 | 第19-21页 |
第二章 细胞图像分割技术及其应用 | 第21-43页 |
·引论 | 第21页 |
·阈值分割原理 | 第21-22页 |
·边缘检测 | 第22-26页 |
·边缘检测原理 | 第23-24页 |
·Canny 算子 | 第24-26页 |
·色调数据的二值化 | 第26-28页 |
·色调直方图的循环左移 | 第26页 |
·左移距离的确定 | 第26-27页 |
·实验结果分析 | 第27-28页 |
·最佳阈值的迭代算法 | 第28-34页 |
·基本原理 | 第29-31页 |
·二值图像的轮廓提取 | 第31页 |
·轮廓提取受噪声影响分析 | 第31-33页 |
·实验结果分析 | 第33-34页 |
·自动多阈值分割法 | 第34-41页 |
·基本原理 | 第35-37页 |
·由单阈值分割推广双阈值多阈值分割 | 第37-39页 |
·实验结果分析 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
第三章 粘连细胞分割的方法 | 第43-63页 |
·距离变换原理 | 第43-45页 |
·行程编码原理 | 第45-47页 |
·行程编码与线段 | 第45页 |
·线段编码的步骤 | 第45-47页 |
·距离变换图中的种子点的搜索 | 第47-50页 |
·种子点的搜索 | 第47-48页 |
·搜索的步骤 | 第48-49页 |
·实验结果分析 | 第49-50页 |
·分水岭算法 | 第50-62页 |
·分水岭算法的原理 | 第51页 |
·基于欧氏距离变换的分水岭算法 | 第51-55页 |
·欧氏距离变换 | 第52页 |
·算法描述 | 第52-53页 |
·算法分析及结论 | 第53-55页 |
·等值线跟踪法 | 第55-62页 |
·基本原理 | 第55-58页 |
·分割线的确定 | 第58-60页 |
·实验分析 | 第60-62页 |
·结论 | 第62-63页 |
第四章 细胞图像的轮廓表示 | 第63-79页 |
·区域的两种表示方法 | 第63-64页 |
·链码表 | 第64-68页 |
·链码的定义 | 第64-67页 |
·方向的旋转 | 第67页 |
·链码表的结构 | 第67-68页 |
·链码表的应用 | 第68页 |
·线段表 | 第68-69页 |
·第一类线段表 | 第68页 |
·线段表的应用 | 第68-69页 |
·区域的性状参数 | 第69页 |
·链码与曲线形状 | 第69-78页 |
·三点链码和及其计算方法 | 第69-71页 |
·边界的基本参数 | 第71-73页 |
·形状特征 | 第73-75页 |
·细胞分割实验分析 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第五章 图像处理的软件界面设计 | 第79-87页 |
·设备无关位图表 | 第79-82页 |
·概述 | 第79页 |
·CDIB 的定义 | 第79-81页 |
·DIB 参数 | 第81-82页 |
·C++Builder 图像处理 | 第82-83页 |
·概述 | 第82页 |
·位图类的属性 | 第82-83页 |
·界面部分 | 第83-87页 |
·主菜单功能 | 第83-84页 |
·自动演示功能 | 第84-87页 |
第六章 总结和展望 | 第87-89页 |
·总结 | 第87-88页 |
·展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致 谢 | 第93-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94页 |