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数字图像处理技术在骨髓成分识别中的应用

第一章 绪论第1-21页
   ·课题的研究背景第14页
   ·细胞图像分析系统的研究第14-16页
     ·现状和发展趋势第14-15页
     ·自动识别系统第15-16页
   ·关键技术第16-18页
   ·课题的意义和难点第18-19页
   ·研究内容和结构安排第19-21页
     ·课题研究思路第19页
     ·论文结构安排第19-21页
第二章 细胞图像分割技术及其应用第21-43页
   ·引论第21页
   ·阈值分割原理第21-22页
   ·边缘检测第22-26页
     ·边缘检测原理第23-24页
     ·Canny 算子第24-26页
   ·色调数据的二值化第26-28页
     ·色调直方图的循环左移第26页
     ·左移距离的确定第26-27页
     ·实验结果分析第27-28页
   ·最佳阈值的迭代算法第28-34页
     ·基本原理第29-31页
     ·二值图像的轮廓提取第31页
     ·轮廓提取受噪声影响分析第31-33页
     ·实验结果分析第33-34页
   ·自动多阈值分割法第34-41页
     ·基本原理第35-37页
     ·由单阈值分割推广双阈值多阈值分割第37-39页
     ·实验结果分析第39-41页
   ·小结第41-43页
第三章 粘连细胞分割的方法第43-63页
   ·距离变换原理第43-45页
   ·行程编码原理第45-47页
     ·行程编码与线段第45页
     ·线段编码的步骤第45-47页
   ·距离变换图中的种子点的搜索第47-50页
     ·种子点的搜索第47-48页
     ·搜索的步骤第48-49页
     ·实验结果分析第49-50页
   ·分水岭算法第50-62页
     ·分水岭算法的原理第51页
     ·基于欧氏距离变换的分水岭算法第51-55页
       ·欧氏距离变换第52页
       ·算法描述第52-53页
       ·算法分析及结论第53-55页
     ·等值线跟踪法第55-62页
       ·基本原理第55-58页
       ·分割线的确定第58-60页
       ·实验分析第60-62页
   ·结论第62-63页
第四章 细胞图像的轮廓表示第63-79页
   ·区域的两种表示方法第63-64页
   ·链码表第64-68页
     ·链码的定义第64-67页
     ·方向的旋转第67页
     ·链码表的结构第67-68页
     ·链码表的应用第68页
   ·线段表第68-69页
     ·第一类线段表第68页
     ·线段表的应用第68-69页
     ·区域的性状参数第69页
   ·链码与曲线形状第69-78页
     ·三点链码和及其计算方法第69-71页
     ·边界的基本参数第71-73页
     ·形状特征第73-75页
     ·细胞分割实验分析第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 图像处理的软件界面设计第79-87页
   ·设备无关位图表第79-82页
     ·概述第79页
     ·CDIB 的定义第79-81页
     ·DIB 参数第81-82页
   ·C++Builder 图像处理第82-83页
     ·概述第82页
     ·位图类的属性第82-83页
   ·界面部分第83-87页
     ·主菜单功能第83-84页
     ·自动演示功能第84-87页
第六章 总结和展望第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·展望第88-89页
参考文献第89-93页
致 谢第93-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第94页

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