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模糊聚类算法的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-10页
   ·模糊数学的研究现状及发展第10页
   ·本文的研究对象与工作第10-11页
     ·研究对象第10-11页
     ·研究工作第11页
   ·本文的内容安排第11-13页
2 模糊集合第13-23页
   ·经典集合第13-18页
     ·集合的基本概念第13-14页
     ·集合的运算及其性质第14-15页
     ·二元关系第15-18页
   ·模糊集合第18-20页
   ·模糊集的分解定理第20-22页
     ·λ-截集第20-21页
     ·分解定理第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 模糊聚类分析及算法第23-56页
   ·模糊矩阵第23-28页
     ·模糊矩阵的概念第23-24页
     ·模糊矩阵的运算及其性质第24-27页
     ·模糊矩阵的基本定理第27-28页
   ·模糊关系第28-39页
   ·模糊聚类分析第39-49页
     ·模糊聚类分析的步骤第40-48页
     ·最佳阈值λ的确定第48-49页
   ·传递闭包法与最大树法分类结果的比较及分析第49-54页
     ·用传递闭包法聚类法所得的实验结果第50-52页
     ·用最大树法聚类所得的实验结果第52-53页
     ·分析实验结果第53-54页
   ·本章小结第54-56页
4 模糊聚类算法的研究第56-66页
   ·模糊等价矩阵的特点第56-59页
     ·模糊等价关系的一些命题第56-57页
     ·具有相同传递闭包的模糊相似矩阵的特点第57-59页
     ·结论第59页
   ·最优模糊等价矩阵第59-60页
   ·近似最优模糊等价矩阵算法第60-65页
     ·改进算法的理论基础第60-61页
     ·以前计算最优模糊等价矩阵的作法第61-63页
     ·近似最优模糊等价矩阵算法第63-65页
   ·本章小结第65-66页
5 模糊聚类分析算法的实现第66-73页
   ·数据文件第66-68页
     ·数据文件系统的新建程序第66-68页
     ·数据文件系统的编辑程序第68页
   ·模糊聚类分析功能的实现第68-70页
     ·BAS模块第68-69页
     ·窗体模块第69-70页
   ·应用实例第70-72页
   ·本章小结第72-73页
结束语第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
附录 IRIS数据集第78-79页

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