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分布式关联规则挖掘若干算法研究

学位论文独创性声明第1页
学位论文使用授权声明第3-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第8-17页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状第9-13页
   ·本文主要研究工作第13-15页
   ·本文的组织结构第15-17页
第二章 约束性关联规则分布式挖掘与更新第17-33页
   ·约束性关联规则分布式挖掘第18-26页
     ·相关概念及理论第18-20页
     ·候选项目集产生函数Reorder_gen第20-22页
     ·约束性频繁项目集分布式挖掘算法DCAR第22-25页
     ·实验结果与性能比较第25-26页
   ·约束性关联规则分布式更新第26-33页
     ·相关概念及理论第26-27页
     ·约束性频繁项目集分布式更新算法DUCAR第27-32页
     ·实验结果与性能比较第32-33页
第三章 模糊数量关联规则分布式挖掘第33-47页
   ·基于聚类的模糊数量关联规则挖掘第33-38页
     ·相关概念及理论第33-34页
     ·模糊集和隶属度函数第34-37页
     ·模糊数量关联规则挖掘算法FAR第37-38页
   ·模糊数量关联规则分布式挖掘第38-44页
     ·相关概念及理论第38-39页
     ·基于分布式聚类的全局模糊集和全局隶属度函数第39-41页
     ·模糊数量关联规则分布式挖掘算法DFAR第41-44页
   ·实验结果与性能比较第44-47页
第四章 面向XML数据的关联规则分布式挖掘第47-56页
   ·基于DOM树的频繁模式第47-49页
   ·频繁模式增量式挖掘算法FREQTTREE第49-53页
     ·候选模式产生及增量式计数算法ExpandTree第49-51页
     ·频繁模式挖掘算法FreqtTree第51-52页
     ·实例说明第52-53页
   ·基于DOM树的关联规则分布式挖掘第53-54页
   ·实验结果与性能比较第54-56页
第五章 关联规则挖掘的其它问题第56-68页
   ·关联规则的冗余删除与聚类第56-63页
     ·研究背景第56-57页
     ·关联规则的冗余删除算法ADRR第57-59页
     ·关联规则的聚类算法ACAR第59-61页
     ·实验结果与性能比较第61-63页
   ·关联规则可视化技术研究第63-68页
     ·关联规则可视化技术概述第63-65页
     ·一种新的关联规则可视化技术ARVir第65-66页
     ·基于ARVir的关联规则可视化系统第66-68页
第六章 结束语第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·后续工作第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
附录第77页
 附录1 读研期间参与项目情况第77页
 附录2 读研期间发表论文情况第77页
 附录3 读研期间获奖情况第77页

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