基于区域分割的遥感影像道路提取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关技术研究现状 | 第10-16页 |
| ·影像分割方法的研究现状 | 第10-14页 |
| ·遥感影像道路提取的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文主要内容和组织结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 遥感影像专题信息提取技术 | 第17-25页 |
| ·遥感影像专题信息提取的基本思想 | 第17-18页 |
| ·专题信息提取的地物特征知识 | 第18-21页 |
| ·遥感影像视觉特征 | 第18-20页 |
| ·遥感影像道路基本特征 | 第20-21页 |
| ·面向对象的遥感影像分析技术 | 第21-24页 |
| ·多尺度分割 | 第21-22页 |
| ·面向对象的专题信息提取方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多特征和多波段协同的区域分割算法 | 第25-41页 |
| ·提取纹理特征影像 | 第25-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第26-27页 |
| ·纹理特征影像提取 | 第27-28页 |
| ·生成聚类影像 | 第28-31页 |
| ·模糊C均值聚类原理 | 第28-29页 |
| ·聚类影像生成 | 第29-31页 |
| ·生成种子区域 | 第31-36页 |
| ·分割体模型 | 第31-33页 |
| ·分割体属性特征计算 | 第33-34页 |
| ·分割体初始化和种子生成 | 第34-36页 |
| ·区域增长与合并 | 第36-37页 |
| ·区域增长 | 第36页 |
| ·区域合并 | 第36-37页 |
| ·分割界面 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 实验与结果评价 | 第41-57页 |
| ·实验1:QUICKBIRD遥感影像 | 第42-51页 |
| ·QuickBird影像数据 | 第42页 |
| ·实验步骤和算法参数 | 第42-44页 |
| ·基于对象度量的分割评价 | 第44-46页 |
| ·基于分类的分割评价 | 第46-51页 |
| ·实验2:WORLDVIEW遥感影像 | 第51-56页 |
| ·WorldView影像数据 | 第51页 |
| ·实验步骤和算法参数 | 第51-53页 |
| ·基于分类的分割评价 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于数学形态学的道路提取算法 | 第57-71页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第57-63页 |
| ·结构元素 | 第57-59页 |
| ·二值形态学 | 第59-62页 |
| ·灰度形态学 | 第62-63页 |
| ·不连续区域处理算法 | 第63-65页 |
| ·闭运算处理算法 | 第63-64页 |
| ·结构元素计算数值比值处理算法 | 第64-65页 |
| ·道路提取实验 | 第65-70页 |
| ·实验1:QuickBird影像道路提取 | 第66-68页 |
| ·实验2:WorldView影像道路提取 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |
